五、师资力量本专业现有教学科研人员30人，其中教授8人（博士生导师7人），副教授11人（硕士生导师12人），讲师8人，教授级高级工程师1人，高级工程师1人，工程师1人。组成梯度化、教师学缘多元队伍。本专业教师获得北京市教育教学成果奖（高等教育）一等奖2项，二等奖3项；全国煤炭行业教育教学成果奖一等奖2项，二等奖2项，三等奖2项。获得国家科技发明二等奖2项，中(阅读详细内容)

2020年中国矿业大学(北京)电气工程及其自动化专业师资力量

五、师资力量本专业现有教学科研人员24人，其中具有教授、副教授等高级职称的教师共10人。获得博士学位的教师占比80%，具有海外学习经历的教师占比40%，具有企业工作经历的教师占比40%。答案来源于:2020年中国矿业大学(北京)电气工程及其自动化专业(阅读详细内容)

2020年中国矿业大学(北京)机械工程专业师资力量

五、师资力量机械工程专业所依托的“机械设计及理论”学科为国家重点学科，“机械工程”学科一级学科博士点。本专业目前有教师34人，其中：俄罗斯外籍工程院院士1人，外聘中国工程院院士1人，北京市教学名师2人，教授及研究员11人（博士生导师10人），副教授11人，高级工程师2人，讲师8人，实验师1人，师资博士后1人；北京市优秀教学团队1个，获得国家及省部级人才称号的(阅读详细内容)

2020年中国矿业大学(北京)材料科学与工程专业师资力量

五、师资力量本专业师资力量雄厚，现拥有教师19人，教授7人、研究员1人、副教授5人、高级工程师1人、高级实验师1人。其中专任教师16人，实验教师3人。其中，享受政府特殊津贴1人，北京市优秀人才青年拔尖人才1人、青年骨干人才2人、北京市科技新星1人，北京市英才计划1人、学校越崎杰出学者1人、越崎青年学者2人、江苏省六大高峰人才1人。答案来源于:2020年中国矿(阅读详细内容)

2020年中国矿业大学(北京)人工智能培养目标

二、培养目标本专业培养适应建设创新型国家发展需要，知识、能力、素质全面发展，科学精神和人文素养协调发展，掌握机器学习、统计、通信、数字信息、计算机、互联网、控制论等方面的基本理论，具有创新意识和创新能力，能在矿业、网络、文化、医疗卫生等其他领域进行交叉融合，可以在国民经济的诸多行业找到具有高发展空间的复合型人才。答案来源于:2020年中国矿业大学(北京)人工(阅读详细内容)

2020年中国矿业大学(北京)人工智能课程体系

三、课程体系基础课程主要有数学、物理等自然科学课程以及人文社会科学、管理科学和外语等课程，专业主干课程主要有机器学习、深度神经网络、优化设计、数字信号处理、程序设计、通信原理、嵌入式系统等专业基础和专业课程。实践性教学环节主要有电子工艺实习、金工实习、电子系统设计与实践、机器学习系统课程设计、深度神经网络课程设计、专业综合设计、生产实习、毕业设计等。创新创业(阅读详细内容)

2020年中国矿业大学(北京)人工智能就业深造

六、就业深造本专业毕业生能在人工智能领域、语言识别、机器视觉、机器翻译、智能制造、自动驾驶、工程设计院、科研院所、高等院校等行业从事科学研究、设计开发、组织管理、教育等工作。本专业依托控制科学与工程一级学科博士点，信息与通信工程一级学科博士点，以及相关的5个硕士学科点，约20%优秀毕业生可免试攻读硕士及博士学位。答案来源于:2020年中国矿业大学(北京)人工(阅读详细内容)

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2020年中国矿业大学(北京)人工智能师资力量

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