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2020年中国科学院大学硕士研究生入学考试 信号与系统考试大纲考试要求

2020年中国科学院大学硕士研究生入学考试 《信号与系统》考试大纲考试要求
技校网 更新时间:2021-07-04 11:26:00 解决时间:2019-07-19 16:08

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四、考试要求

(一)概论

1、 掌握信号的基本分类方法,以及指数信号、正弦信号、复指数信号、钟形信号的定义和表示方法;

2、 熟练掌握信号的移位、反褶、尺度倍乘、微分、积分以及两信号相加或相乘,熟悉在运算过程中表达式对应的波形变化,了解运算的物理背景;

3、 熟练掌握阶跃信号、冲激信号、斜变信号与冲激偶信号;

4、 熟练掌握信号的直流与交流、奇与偶、脉冲、实部与虚部、正交函数等分解方法;

5、 熟练掌握系统的分类,熟练掌握连续时间系统与离散时间系统、即时系统与动态系统、集总参数与分布参数系统、线性系统与非线性系统、时变系统与时不变系统、可逆与不可逆系统的定义和物理意义,熟悉各种系统的数学模型;

6、 熟练掌握线性时不变系统的基本特性,叠加性与均匀性、时不变性,微分特性。

(二)连续时间系统的时域分析

1、 掌握微分方程式的建立与求解;

2、 掌握零输入响应和零状态响应;

3、 熟练掌握冲激响应与阶跃响应;

4、 灵活运用卷积的定义、性质和计算。

(三)傅里叶变换

1、 掌握周期信号的傅里叶级数,三角函数形式和指数形式;

2、 熟悉典型周期信号,周期矩形脉冲信号、周期三角脉冲信号、周期半波余弦信号、周期全波余弦信号频谱的特点及性质;

3、 熟练掌握傅里叶变换;

4、 熟练掌握典型非周期信号,单边指数信号、双边指数信号、矩形脉冲信号、钟形脉冲信号、升余弦脉冲信号、冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换;

5、 灵活运用傅里叶变换的基本性质,对称性、线性、奇偶虚实性、尺度变换特性、时移特性、频移特性微分特性、积分特性、卷积特性;

6、 掌握周期信号的傅里叶变换;

7、 理解抽样信号的傅里叶变换;

8、 熟练掌握抽样定理,理解从抽样信号恢复连续时间信号的原理;

9、 掌握利用系统函数H(jw)求响应,理解其物理意义;

10、 理解无失真传输的定义、特性;

11、 熟练掌握理想低通滤波器的频域特性和冲激响应、阶跃响应;

12、 理解系统的物理可实现性、佩利-维纳准则;

13、 掌握希尔伯特变换;

14、 熟练掌握调制与解调以及带通滤波器的运用;

15、 理解模拟滤波器逼近原理;

16、 了解脉冲编码调制、频分复用和时分复用。

(四)拉普拉斯变换

1、 理解拉普拉斯变换对的定义、应用范围、物理意义及收敛域;

2、 掌握常用函数的拉氏变换,阶跃函数、指数函数、冲激函数;

3、 灵活运用拉氏变换的性质,线性、原函数积分、原函数微分、延时、S域平移、尺度变换、初值、终值、卷积;

4、 理解拉氏变换与傅氏变换的关系;

5、 了解双边拉氏变换;

6、 熟练掌握用拉普拉斯变换法分析电路、S域元件模型;

7、 熟练掌握系统函数的定义、物理意义和系统稳定性的定义与判断;

8、 熟练掌握系统零、极点分布与其时域特征的关系;

9、 熟练掌握利用系统零、极点分布分析系统频率响应的方法。

(五)信号矢量空间分析

1、 理解完备正交函数集、帕塞瓦尔定理;

2、 了解沃尔什函数;

3、 掌握信号的相关;

4、 熟练掌握信号的能量谱和功率谱;

5、 掌握匹配滤波器原理。

(六)离散时间系统的时域分析

1、 掌握离散时间信号的分类与运算;

2、 掌握离散时间系统的数学模型及求解;

3、 理解单位样值响应;

4、 熟练掌握离散卷积的定义、性质与计算等。

(七)离散时间信号与系统的Z变换分析

1、 理解Z变换对的定义与收敛域;

2、 掌握典型序列的Z变换;

3、 灵活运用Z变换的性质;

4、 理解Z变换与拉普拉斯变换的关系;

5、 熟练掌握差分方程的Z变换求解;

6、 熟练掌握离散系统的系统函数和频率响应;

7、 了解序列傅里叶变换、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换以及相关正交变换。

(八)系统的状态方程分析

1、掌握利用系统的状态方程求解系统的输出响应;

2、熟练掌握利用S域流图分析析连续系统的性能;

3、熟练掌握利用Z域流图分析析离散系统的性能;

4、理解无限冲激响应数字滤波器和有限冲激响应数字滤波器原理。

答案来源于:2020年中国科学院大学硕士研究生入学考试 《信号与系统》考试大纲

  技校网数据中心 2019-07-19 16:08

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