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2020年中国科学院大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计考试大纲离散随机变量

2020年中国科学院大学硕士研究生入学考试《概率论与数理统计》考试大纲离散随机变量

技校网更新时间：2021-06-19 03:43:00 解决时间：2019-07-21 15:07

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（二）离散随机变量

1．离散随机变量的定义

2．经典的离散随机变量的分布

a.二项分布

b.几何分布

c.泊松分布

d.超几何分布

3．离散随机变量的期望、公差

4．离散随机变量的特征函数

5．离散随机变量相互独立的概念

6．二维离散随机变量的联合分布、条件分布、边缘分布及二个离散随机变量的相关系数

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技校网数据中心 2019-07-21 15:07

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二、考试要求（一）基本概念1．理解样本、样本观测值的概念2．了解并能运用统计数据的直观描述方法如：干叶法、直方图3．理解样本均值、样本方差及中位数的概念并能运用相关公式进行计算4．掌握如下概念：概率、样本空间、事件、事件的独立性、条件概率，理解并能灵活运用Bayes公式5．理解古典概型的定义并能熟练解决这方面的问题（二）离散随机变量1．理解离散随机变量的定义(阅读详细内容)

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一、考试内容（一）基本概念1．样本、样本观测值2．统计数据的直观描述方法：如干叶法、直方图3．统计数据的数字描述：样本均值、样本方差、中位数事件的独立性、样本空间、事件4．概率、条件概率、Bayes公式5．古典概型（二）离散随机变量1．离散随机变量的定义2．经典的离散随机变量的分布a.二项分布b.几何分布c.泊松分布d.超几何分布3．离散随机变量的期望、公差(阅读详细内容)

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