2020年西南大学计算机与信息科学学院本科计算机科学与技术

1.专业简介

1984年原西南师范大学数学系开始招收计算机科学与技术师范专业，1988年计算机科学与技术专业归入成立的计算机科学系。1995年获得计算机应用技术硕士授权点，2000年获得软件与理论硕士授权点，2006年获得计算机科学与技术一级学科硕士授权点，2011年获得复杂网络与复杂计算二级学科博士点，2018年获计算机科学与技术一级学科博士学位授权点，计算机科学与技术学科是重庆市重点学科。

2005年原西南师范大学和原西南农业大学合并，两校计算机科学与技术专业同期合并，并对两个学院的师资力量进行了优化整合。本专业于2016年获批重庆市高等学校特色专业，是2017年获批的重庆市高等学校特色学科专业群和2018年获批的重庆市新型二级学院核心专业，2019年获批重庆市一流本科专业建设点。本专业聚焦于国家基础性学科发展战略需求，以新工科发展为契机，以创新性科学研究与工程技术人才培养为导向，全面落实国家的强基计划。

2016年，本专业与新西兰奥克兰大学（2020年QS世界排名中列第83位）合作举办计算机科学与技术专业本科教育项目（批准号：MOESOUS2A20151764N），依托奥克兰大学数据科学研究的全球领先地位，聚焦于培养大数据分析专家、决策经理和分析师。

2.培养目标

本专业是面向计算机基本理论、计算机软件、数据科学与计算机应用等领域的厚基础、宽口径专业，着力培养大数据产业高级技术及管理人才，围绕大数据平台架构及搭建、应用开发、海量数据分析及可视化三个主要层面架构人才培养知识技能结构，培养服务企业的工程应用型人才、有创新精神的科学研究型人才以及信息技术领域的高素质技能人才。

主要体现在：培养的学生应具有良好的科学素养，具有较强的自主学习、创新能力和面向计算机行业飞速发展的适应能力；能熟练掌握一门外语；能系统掌握计算机科学与技术的基本理论、计算思维、专业知识和基本技能；掌握计算机系统分析、设计、开发与解决实际问题的方法，具有一定的科学研究与系统开发能力；使学生熟悉大数据技术框架和生态系统，全面掌握大数据的架构原理和应用场景，掌握大数据处理、分析等相关技能，协助企业决策者制定合适的技术线路图或业务发展图。

3.核心课程

高等数学、线性代数、离散数学、概率论及其应用、统计学、数据结构、数据库原理及应用、计算机组成原理、操作系统原理、面向对象程序设计语言、人工智能、算法分析与设计、数据分析方法

4.师资力量

本专业现拥有专业教师41人，其中正高级职称11人，副高级24人，国家级3人，教育部项目1人，重庆市农业农村信息化首席专家1人，重庆市学术带头人和后备人选8人，重庆市“322重点”入选3人，重庆市杰出青年1人，重庆市巴渝学者1人，博士比例超过54%。

5.就业方向

培养大数据时代所需要的高水平、复合型精英人才，毕业生能在学校、科研机构、企事业单位、政府机关、IT行业等部门单位从事与计算机科学与技术相关的研究、设计、开发、维护、管理、培训及教学等工作，也可继续攻读计算机科学与技术以及相关理工学科、交叉学科硕士学位。

6.学制与学位

标准学制：标准学制4年，学习期限为3-6年

授予学位：工学学士