专业名称	开设学校	学制	地址
数据速录与传媒	西安东方技术学校	二年	--
计算机信息管理(数据统计与分析技术)	江苏省常州化工学校	--	--
硬盘维修与数据恢复班	西安中天数码通讯职业技能培训学校	3个月	--
日文数据处理	大连佳远中等职业技术学	2+1带薪实习	--
日文数据处理	大连电子学校	--	--
日文数据处理	大连电子学校	--	--

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2020年西安工程大学数据科学与大数据技术专业主要课程

(三)主要课程：专业课程涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体包括：大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全等。答案来源于:2020年西安工程大学数据科学与大数据技术专业(阅读详细内容)

2020年西安信息职业大学大数据技术与应用专业专科主要课程设置

四、主要课程设置Java语言程序设计、Python语言程序、数据结构、计算机网络、数据库原理与应用、信息安全基础、数据挖掘技术、机器学习、数据可视化技术、Linux操作系统、Hadoop平台部署与开发、Python数据分析与应用、数据分析基础、大数据应用开发技术、Android应用开发。答案来源于:2020年西安信息职业大学大数据技术与应用专业（专科）(阅读详细内容)

2020年西安信息职业大学大数据技术与应用本科主要课程设置

四、主要课程设置主干课程：随机分析、数值分析、Python语言程序、数据库原理与应用、信息安全基础、大数据导论、NoSQL数据库原理、机器学习、数据可视化技术、Linux系统运维技术、Hadoop大数据平台集群部署与开发、Python数据分析与应用、数据挖掘与分析、大数据应用开发技术、Spark大数据实战等。综合实践课程：程序设计综合设计技能训练、OpenS(阅读详细内容)

2020年西安工程大学数据科学与大数据技术专业实践环节

(四)实践环节：Python课程设计、大数据挖掘课程设计、优化理论与方法课程设计、机器学习课程设计、计算机视觉课程设计、专业实践、工程训练、社会实践、创新创业训练等。就业前景和去向：本专业应用领域广泛、就业需求强劲，具有广阔的就业市场前景。毕业生能在金融机构、互联网企业、科研院所等从事大数据分析、处理、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的设计、开发和管(阅读详细内容)

2020年西安工程大学数据科学与大数据技术专业专业特色

(二)专业特色：本专业以大数据专业的人才需求为导向，立足国家新一代信息技术发展战略，建立以“综合基础培养、前沿技术教学、实训实践应用”为核心的人才培养模式，是具有集成性、前沿性、实践性等特点的应用型专业。答案来源于:2020年西安工程大学数据科学与大数据技术专业(阅读详细内容)

2020年西安工程大学数据科学与大数据技术专业培养目标

(一)培养目标：本专业致力于培养满足国家与社会发展需求、系统掌握大数据基础理论与技术、具备良好的创新能力与团队协作精神、拥有良好的综合素质、职业道德与社会责任感、能从事大数据科学研究、应用软件开发、系统集成、项目管理等工作的高素质应用型人才。答案来源于:2020年西安工程大学数据科学与大数据技术专业(阅读详细内容)

2021年西安石油大学数据科学与大数据技术专业核心课程

2.核心课程：Linux操作系统、Java程序设计、Python程序设计、数据科学导论、大数据数学基础、大数据技术原理，数据分析与应用、数据仓库与数据挖掘，数据可视化技术。答案来源于:2021年西安石油大学数据科学与大数据技术专业(阅读详细内容)

西安工程大学数学与应用数学数据分析与处理专业主要课程

(三)主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、数值分析与MATLAB、常微分方程、概率论与数理统计、数学建模、运筹学与优化方法、机器学习、数据挖掘级数与算法，现代智能优化算法，神经网络，应用多元统计分析。答案来源于:西安工程大学数学与应用数学(数据分析与处理)专业(阅读详细内容)

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