2020年暨南大学公共卫生与预防医学硕士学位研究生卫生卫生统计学

本部分大纲根据李晓松主编《卫生统计学》（第8版，北京：人民卫生出版社）编写。

本部分大纲根据李晓松主编《卫生统计学》（第8版，北京：人民卫生出版社）编写。

（一）认识数据

1.统计学基本概念：总体与样本、同质与变异、变量的类型、参数与统计量。2.描述定量资料集中趋势的算术均数、几何均数、中位数的计算方法和适用条件、描述定量资料离散趋势的极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数的计算方法和适用条件、掌握常用统计图表的制作方法。

3.相对数（频率、强度和比）及常用指标、应用相对数的注意事项、动态数列常用指标（绝对增长量、发展速度、增长速度、定基比、环比、平均发展速度和平均增长速度）、标准化率的概念与计算。

（二）概率与推断基础

1.三个常用概率分布（正态分布、二项分布和Poisson分布）的概念、医学参考值的计算。

2.均数及频率抽样误差的概念和标准误的计算、总体均数95％和99％置信区间的计算及适用条件、正态近似法计算总体概率的95%和99％置信区间及适用条件、标准差与均数标准误的区别。

3.假设检验的基本思想与步骤。

（三）常用推断方法

1. 不同设计类型的t 检验。

2.方差分析的基本思想、变异和自由度的分解方法(完全随机设计、随机区组设计)。

3.χ2 检验及其应用条件。

4.不同设计类型的秩和检验的实施方法及其应用条件。

5.散点图与线性关系、Pearson积差相关、Spearman等级相关的应用条件，相关系数的计算与假设检验。

6.回归分析的基本思想与方法、与回归有关的基本概念、回归系数检验的意义与方法、相关与回归分析的区别与联系。

（四）统计设计与卫生统计常用指标

1．调查设计：常用的调查与抽样方法、调查表的制定与考评等。

2.实验设计：实验设计的基本要素、基本原则、几种常用设计方法及其应用。