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2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业厚生班主要课程

2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业（厚生班）主要课程

技校网更新时间：2022-04-02 10:46:12 解决时间：2020-12-20 11:28

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(三)主要课程：（1）数学与统计学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数学分析、应用统计学、计量经济学等；（2）财经数据科学基础：数据分析与挖掘、人工智能、云计算技术、Excel财经数据分析、SPSS数据统计与分析、数据科学专业英语、数据科学导论、财经数据科学综合开发、财经大数据工程综合开发、物联网等；（3）大数据技术与工程开发训练：Python语言程序设计、数据可视化、算法设计与分析、移动应用程序设计、Web程序设计、Linux操作系统、数据库原理、离散数学、计算机网络、操作系统原理、计算机组成原理、数据结构、面向对象程序设计、高级语言程序设计。

答案来源于:2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业（厚生班）

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数据科学与大数据技术专业

专业名称	开设学校	学制	地址
数据速录与传媒	西安东方技术学校	二年	--
计算机信息管理(数据统计与分析技术)	江苏省常州化工学校	--	--
硬盘维修与数据恢复班	西安中天数码通讯职业技能培训学校	3个月	--
日文数据处理	大连佳远中等职业技术学	2+1带薪实习	--
日文数据处理	大连电子学校	--	--
日文数据处理	大连电子学校	--	--

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2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业厚生班主要课程

2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业厚生班就业去向

(四)就业去向：继续深造攻读硕士、博士学位，研究方向主要是数据科学与大数据技术的相关基础研究以及应用研究领域。为高新技术企业、金融机构、大型企事业单位等，从事相关岗位工作。大数据金融科技领域，对应的职业岗位为：大数据金融系统开发工程师、大数据财务分析师、大数据风险控制工程师、大数据智能投顾算法工程师、大数据运营分析师、大数据计算广告工程师、大数据量化交易员等(阅读详细内容)

2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业厚生班培养目标

(二)培养目标：本专业面向数据科学在财经领域应用的一线，培养适应区域经济社会发展需要，基础扎实、创新意识和实践能力较强，德、智、体、美、劳全面发展，掌握财经与数据科学基础理论知识，熟练运用新的大数据技术，以财经作为主要应用领域，能完成模型构建、数据分析与挖掘、决策与可视化，具备数据科学运用的能力，具有国际视野和较强竞争力的综合素质高、实践创新能力强的数据科学(阅读详细内容)

2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业厚生班专业介绍

(一)专业介绍：“数据科学与大数据技术”新工科卓越班面向新工科产业和学科发展需求，在夯实工程教育基础上，注重加强研究性、创新性教育，培养方案和课程设置突出体现基础坚实、知识宽广、能力卓越的研究型创新型人才培养特点，系统性提升学生的问题分析与求解能力、数据分析与计算能力、创新思维和创新能力。数据科学与大数据技术专业卓越人才培养，要求学生具有坚实的数理基础和宽广(阅读详细内容)

2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业就业去向

(四)就业去向：为高新技术企业、金融机构、大型企事业单位等，从事相关岗位工作。大数据金融科技领域，对应的职业岗位为：大数据金融系统开发工程师、大数据财务分析师、大数据风险控制工程师、大数据智能投顾算法工程师、大数据运营分析师、大数据计算广告工程师、大数据量化交易员等。数据挖掘、数据分析和机器学习领域，对应的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据挖(阅读详细内容)

2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业培养目标

(二)培养目标：本专业面向数据开发、管理、服务一线，培养适应区域经济社会发展需要，基础扎实、创新意识和实践能力较强，德、智、体、美、劳全面发展，掌握财经与数据科学基础理论知识，熟练运用新的大数据技术，以财经作为主要应用领域，能完成数据采集、抽象表示、数据预处理、模型构建、高效分析与挖掘、统计决策与可视化等工作，开发专业的工程项目，具有良好的外语能力和科研能力(阅读详细内容)

2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业专业介绍

(一)专业介绍：数据科学与大数据技术专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而批准设立的新专业。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据开始从助力经济发展的辅助工具向引领经济发展的核心引擎转变，进而催生一种新的经济范式—“数字经济”。它在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，催生继农业经济(阅读详细内容)

2020年湖南财政经济学院数据科学与大数据技术专业主要课程

(三)主要课程：Python语言程序设计、数据分析与挖掘、人工智能、云计算技术、数据可视化、Excel财经数据分析、线性代数、概率论与数理统计、算法设计与分析、应用统计学、SPSS数据统计与分析、数据科学专业英语、数据科学导论、财经大数据工程综合开发、移动应用程序设计、Web程序设计、Linux操作系统、数据库原理、离散数学、计算机网络、操作系统原理、计算机(阅读详细内容)

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