2020年广东金融学院普通本科金融数学与统计学院

1.金融数学专业

培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，面向华南地区特别是广东经济社会发展人才需求，具有一定职业素养和业务操作技能并有开拓创新精神的复合型、应用型专业人才。通过四年的学习，使学生掌握现代金融的基本理论与基本方法，具备扎实的金融数学与金融工程专业知识和科学的投资理念，具有较强的对金融领域信息资源进行金融分析、金融建模和金融计量的应用能力，能够熟练运用各种金融工具开发、设计和操作新型金融产品，分析和解决金融实务问题的能力。

主要课程：数学分析、概率论、金融学、国际金融学、财务会计、金融经济学、投资学、证券投资分析、计量经济学、公司金融、数理金融、金融工程学、固定收益证券、投资风险管理、期货投资学、金融数据挖掘、量化投资分析、金融衍生产品定价模型等。

就业方向：本专业毕业生适合在银行、证券公司、基金公司、信托与保险等各类金融机构、企事业单位从事金融投资、金融建模、金融分析、金融计量、金融管理和金融理财等金融实务与应用研究工作。

2.数学与应用数学专业

培养目标：本专业旨在培养数学与金融兼融的高素质复合型、应用型人才。要求具备系统扎实的数学理论基础和金融理论基础，具有合理的知识结构和较高的外语与计算机应用水平，具备运用数学模型对金融经济问题进行定量分析和科学决策的能力，能在金融、科技和教育等部门从事科学研究、教学工作，或在投资银行、证券投资、基金公司、信托和保险、企事业单位从事金融投资与应用工作。

主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、运筹学、数学模型、数值分析、复变函数、实变函数、近世代数、数学文化、数学软件、数学实验、应用多元统计、数据分析、经济学、会计学原理、金融学、证券投资学、金融数学等。

就业方向：本专业毕业生可在金融证券、投资、保险、统计等各类金融经济部门、管理部门以及政府部门从事经济分析、金融建模、系统设计工作及数学教学、科研工作，也可继续攻读理学、金融学或管理学硕士学位，从事更深入的金融学或数学研究。

3.信息与计算科学专业

培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，面向华南地区特别是广东经济社会发展人才需求，掌握信息与计算科学的基本理论、基本方法和技能，受到金融信息与数据处理等方面的系统训练，具有金融信息技术与计算能力，能够解决金融、信息、科学与工程等领域中的信息安全、数据分析与计算问题，具有创新精神的复合型、应用型专门人才。

主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、概率论与数理统计、数值分析、数据分析、程序设计、数据库原理、算法设计与分析、优化方法、信息论与编码理论、金融信息系统、现代密码学、金融数据挖掘、网络金融、信息经济学、金融学、经济学等等。

就业方向：本专业毕业生能在银行等各类金融机构、IT企业等单位从事（金融）数据分析与计算、信息技术处理、项目开发和技术应用等工作。

4.应用统计学专业

培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，面向华南地区特别是广东经济社会发展人才需求，培养具有系统的统计学以及金融相关方面知识，掌握现代统计分析方法，具备运用各种统计方法对金融问题进行金融统计分析、数据管理的基本技能，具有运用各种数据分析工具进行数据整理、统计分析的能力和创业精神的复合型和应用型人才。

主要课程：数学分析、线性代数、概率论与随机过程、统计学原理、应用数理统计、抽样调查、非参数统计、应用多元统计分析、时间序列分析、金融统计分析、金融学、金融数据挖掘等。

就业方向：本专业毕业生适合在银行、证券公司、基金公司、信托和保险等各类金融机构、企事业单位从事金融数据整理、统计分析以及风险管理等岗位的实务或研发工作，或者在政府部门、科研、教育部门和其他各类企业从事咨询、信息管理、数量分析等应用开发工作。

5.经济统计学专业

培养目标：本专业培养适应大数据时代发展需要，掌握经济学和管理学基本理论，具有良好数理分析理论基础和数据处理实践技能，适于在金融机构、企事业单位的数据分析部门和各政府机构从事数据收集调查，数据清洗管理，数量分析和软件开发工作，也适于在科研教育部门从事研究和教学工作的复合应用型高素质统计人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、经济统计学、西方经济学、抽样调查、非参数统计、国民经济统计、金融统计分析、经济预测与决策、计量经济学、多元统计分析、时间序列分析、数据挖掘技术、统计学习理论、统计软件编程和数据可视化技术等。

就业方向：随着大数据和数据科学日益受重视，人们不断意识到数据分析的重要性，企业决策离不开数据支撑。因此社会对统计学专业人才的需求量逐渐增大，本专业毕业生能在金融机构、企事业单位、政府部门和相关数据分析岗位从事数据收集管理、量化分析和软件开发等工作。

答案来源于:2020年广东金融学院普通本科招生专业介绍