2019年枣庄学院本科应用统计学（校企合作）

学制与层次：四年，本科

培养目标：本专业培养具有良好科学素养，具备一定的数学、统计学和计算机科学等学科基础知识，扎实掌握大数据处理和分析的基本理论和技术，能够运用所学知识解决实际问题，具有在金融、保险等领域从事大数据分析、大数据软件开发、大数据可视化以及大数据决策等实际工作能力的应用型人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论、应用回归分析、抽样调查、应用时间序列分析、应用多元统计分析、非参数统计、数理统计、金融工程学、投资学、大数据处理技术（Hadoop）、分布式数据库原理与应用、大数据导论、数据导入与预处理应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、应用多元统计分析、Java程序设计。

就业方向：主要面向：继续攻读统计学、经济学、管理学等学科相关专业的硕士研究生；在金融、经济、管理、教育、保险等相关领域从事统计预测分析、大数据统计分析、大数据软件开发、大数据系统开发等方面的应用、研究工作。

机电工程学院学院

学制与层次：四年，本科

培养目标：本专业培养具有良好科学素养，具备一定的数学、统计学和计算机科学等学科基础知识，扎实掌握大数据处理和分析的基本理论和技术，能够运用所学知识解决实际问题，具有在金融、保险等领域从事大数据分析、大数据软件开发、大数据可视化以及大数据决策等实际工作能力的应用型人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论、应用回归分析、抽样调查、应用时间序列分析、应用多元统计分析、非参数统计、数理统计、金融工程学、投资学、大数据处理技术（Hadoop）、分布式数据库原理与应用、大数据导论、数据导入与预处理应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、应用多元统计分析、Java程序设计。

就业方向：主要面向：继续攻读统计学、经济学、管理学等学科相关专业的硕士研究生；在金融、经济、管理、教育、保险等相关领域从事统计预测分析、大数据统计分析、大数据软件开发、大数据系统开发等方面的应用、研究工作。

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学制与层次：四年，本科

培养目标：本专业培养具有良好科学素养，具备一定的数学、统计学和计算机科学等学科基础知识，扎实掌握大数据处理和分析的基本理论和技术，能够运用所学知识解决实际问题，具有在金融、保险等领域从事大数据分析、大数据软件开发、大数据可视化以及大数据决策等实际工作能力的应用型人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论、应用回归分析、抽样调查、应用时间序列分析、应用多元统计分析、非参数统计、数理统计、金融工程学、投资学、大数据处理技术（Hadoop）、分布式数据库原理与应用、大数据导论、数据导入与预处理应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、应用多元统计分析、Java程序设计。

就业方向：主要面向：继续攻读统计学、经济学、管理学等学科相关专业的硕士研究生；在金融、经济、管理、教育、保险等相关领域从事统计预测分析、大数据统计分析、大数据软件开发、大数据系统开发等方面的应用、研究工作。

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学制与层次：四年，本科

培养目标：本专业培养具有良好科学素养，具备一定的数学、统计学和计算机科学等学科基础知识，扎实掌握大数据处理和分析的基本理论和技术，能够运用所学知识解决实际问题，具有在金融、保险等领域从事大数据分析、大数据软件开发、大数据可视化以及大数据决策等实际工作能力的应用型人才。

主要课程：高等数学、线性代数、概率论、应用回归分析、抽样调查、应用时间序列分析、应用多元统计分析、非参数统计、数理统计、金融工程学、投资学、大数据处理技术（Hadoop）、分布式数据库原理与应用、大数据导论、数据导入与预处理应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、应用多元统计分析、Java程序设计。

就业方向：主要面向：继续攻读统计学、经济学、管理学等学科相关专业的硕士研究生；在金融、经济、管理、教育、保险等相关领域从事统计预测分析、大数据统计分析、大数据软件开发、大数据系统开发等方面的应用、研究工作。

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