2019年枣庄学院本科地理信息科学（国土资源信息技术方向）

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。

学制与层次：四年、本科

培养目标：培养学生具有良好的职业道德和专业素养，具备扎实的专业基础和一定的计算机应用能力，熟练掌握大数据收集、处理、分析方法与技能。掌握结构化程序设计和面向程序设计的基本思想、方法和技巧，具备高级语言编程解决行业实际应用问题的能力。能适应大数据人才需要，具有一定的实践创新能力，从事地理信息系统方面实际工作和科学研究能力的应用型专门人才。

主要课程：地图学与测量、地理信息系统原理、遥感技术与原理、空间数据库、地理信息系统开发与设计、数据结构、数据导入与预处理、分布式数据库原理与应用、数据仓库与挖掘技术、数据可视化技术、Hadoop大数据技术等。

就业方向：在经济部门、金融机构、工商企业、政府部门从事市场调研、信息管理、数据分析等应用型工作，主要集中在自然资源监测与管理、土地利用规划、城市规划、测量测绘、数字城市、智慧城市建设、编程开发等行业。