1、概率论的基本公式的应用与计算;
2、随机变量及其分布(分布函数、分布列、概率密度、联合分布、边缘分布)中相关问题的性质与计算;
3、随机变量及其函数的数字特征(期望、方差、协方差、相关系数与原点矩)的计算;
4、数据的搜集与整理(调查表的设计、频数分布表、直方图等);
5、统计量与抽样分布(样本均值、样本方差、样本k阶原点矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、经验分布函数、次序统计量、分布,分布、分布等)中的基本公式;
6、参数的矩估计与极大似然估计的计算;
7、点估计的评价标准;
8、区间估计与假设检验的基本原理与计算方法;
9、统计学的简单应用。
2019年长沙理工大学经济与管理学院硕士生统计学考试大纲初试题型类似问题答案