一、横截面数据的回归分析
横截面数据的特点。普通小二乘法（OLS）的推导。OLS估计量的期望与方差。高斯-马尔科夫定理。OLS估计量的抽样分布。OLS估计量的渐进有效性。含定性信息的多元回归分析（虚拟变量、二值因变量模型）。异方差及其影响与统计检验。加权小二乘估计。模型设定偏误、测量误差对OLS估计量的影响。
二、时间序列数据的回归分析
时间序列数据的特点。平稳与弱相关时间序列。序列相关及其检验。广义小二乘估计。分布滞后模型。单位根检验。伪回归。协整和误差修正机制。预测。
