2019年浙江东方职业技术学院大数据技术与应用

培养目标：本专业主要面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等岗位方向培养合格人才，掌握信息科学、数据科学的基础理论，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息管理、信息咨询服务、信息研究等工作，重点培养具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力的应用型和创新型大数据专门技术人才。

主要课程：Java程序设计、数据分析方法及应用、数据库原理与应用、Linux操作系统、Hadoop大数据处理技术、Python与数据挖掘、数据可视化技术、Spark大数据分析、大数据项目综合实训等课程。

职业资格证书：经考试考核，可获得计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试程序员（初、中级）、计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试信息系统运行管理员（初、中级）、浙江省计算机二级高级办公软件应用、全国计算机等级考试合格证书（三级）数据库等证书。

主要就业面向：本专业就业主要面向互联网、金融、IT、制造业、零售业等行业。主要就业岗位有大数据研发工程师、大数据产品工程师、大数据售前工程师、大数据运维工程师、数据挖掘工程师、数据分析师等；相关就业岗位有软件开发与维护、计算机技术支持等。

专业特色：本专业开设以“一年打基础、二年重专业、三年强综合”思路开展，以阶梯递进方式进行，并注重以人为本，重视实用技能，着重培养学生的实际操作能力。专业以“理论教学、实验实训、实践实习”的培养周期安排教学。理论教学强调“必需、够用”，注重学生信息管理基本理论的培养。实践教学强调加强学生动手操作能力，专业课程安排了相关的实验、实训；实验和实训分为验证性实验、设计性实验和综合性实验；按职业标准进行综合职业技能测试考核。本专业课程开设思路主要通过大数据技术应用为基础展开，以专业基础模块中的课程作为专业奠基，以大数据软件开发与运维为专业岗位方向进行选择，课程安排从基础到专业、宽泛到精简，由浅入深。