1、了解切比雪夫（Chebyshev）、伯努利（Bernoulli）、辛钦（Khinchin）大数定律成立的条件及结论，理解其直观意义。
2、了解泊松定理的结论和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。
3、了解棣莫弗（deMoivre）－拉普拉斯中心极限定理、列维－林德伯格（（Lindberg-Levy））中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。
