2019年温州大学数电学院硕士研究生招生考试统计学科目考试大纲专硕考试内容范围

1.导论

（1）统计学及其应用领域：统计学的对象及特点；量的尺度；统计学的性质等；

（2）统计数据类型：分类数据、顺序数据和数值型数据、观测和实验数据、截面和时间序列数据；

（3）统计学基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量；

2.数据收集

（1）数据来源：直接和间接来源；

（2）调查设计：调查方案和问卷设计；

（3）数据质量：误差和控制；

3. 数据的整理与展示

（1）数据预处理：数据审核、筛选和排序；

（2）数据整理与展示:各种类型数据的展示、数据分组、频数分布；

（3）统计表：统计表构成与设计；

4. 数据的概括性度量

（1）集中趋势度量：众数；中位数；分位数；各种平均数的比；

（2）离散程度度量：变异指标的概述；极差；分位差；平均差；标准差；变异系数；

（3）分布的偏度与峰度：分布的矩；分布的偏度；分布的峰度；

5.概率与概率分布

（1）事件及概率：随机实验、样本空间、概率性质、条件概率、全概率和贝叶斯概率等；

（2）离散型概率分布：随机变量、离散型随机变量常用分布、离散型随机变量数值特征；

（3）连续型概率分布：概率密码、连续型随机变量常用分布；

6.抽样与抽样分布

（1）概率抽样方法：简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样；

（2）不同分布：总体、样本和抽样分布；

（3）样本统计量的抽样分布；

7.参数估计

（1）参数估计：估计量与估计值、点估计、区间估计、评价估计量的标准；

（2）样本容量确定

8.假设检验

（1）假设检验的基本问题：假设陈述、两类错误与显著性水平、检验统计量与拒绝域、P值决策；

（2）假设检验应用：一个和两个参数总体均值、比例、方差的有关检验；

9.方差分析

（1）方差分析引论：方差分析及术语、基本思想和原理、基本假定、问题的一般提法；

（2）单因素方差分析：计算原理、多重比较；

（3）双因素方差分析：无交互作用和有交互作用的双因素方差分析；

10．一元线性回归

（1）变量间关系度量：变量间关系、变量间相关关系度量及检验；

（2）一元线性回归模型：一元线性回归模型、一元线性回归模型的估计、检验及预测、模型拟合优度、残差诊断和分析；

11.多元线性回归

（1）多元线性回归分析：多元线性回归模型、多元线性回归模型的估计、检验及预测、拟合优度；

（2）多重共线性：多重共线性产生原因、多重共线性判别和处理；

（3）非线性回归：双曲线、幂函数曲线、对数曲线；

12．时间序列分析与预测

（1）时间序列的描述性分析：图形描述、水平和速度指标；

（2）平稳序列的平滑和预测：简单平均、移动平均和指数平滑；

（3）有趋势序列的分析和预测：线性、非线性趋势及预测；

（4）复合型时间序列分解：季节性、趋势和周期性分析；

13.指数

（1）引言：指数的概述、指数编制、主要种类；

（2）加权指数：权数确定、加权综合指数、加权平均指数；

（3）指数体系：总量体系、指数体系及应用；

（4）几种常用的价格指数：零售价格指数、消费价格指数、生产价格指数、股票价格指数