（一）数据结构考查范围
1、数据结构基本概念及简单的算法分析
(1)什么是数据结构。
(2)抽象数据类型及面向对象概念：数据类型；数据抽象与抽象数据类型；面向对象的概念；用于描述数据结构的语言。
(3)数据结构的抽象层次。
(4)算法定义。
(5)性能分析与度量：算法的性能标准；算法的后期测试；算法的事前估计；空间复杂度度量；时间复杂度度量；时间复杂度的渐进表示法；渐进的空间复杂度。
2、线性表
(1)线性表的定义和基本操作。
(2)线性表的实现：线性表的顺序存储结构；线性表的链式存储结构。
(3)线性表的应用。
3、栈和队列
(1)栈：栈的抽象数据类型；栈的顺序存储表示；栈的链接存储表示。
(2)队列：队列的抽象数据类型；队列的顺序存储表示；队列的链接存储表示。
(3)递归过程与递归工作栈；栈的递归实现；栈和队列的应用。
(4)优先级队列：优先级队列的定义；优先级队列的存储表示。
4、串
(1)字符串的抽象数据类型；串的存储表示；字符串操作的实现；字符串的模式匹配。
(2)串的应用。
5、数组和广义表
(1)数组的定义和初始化；数组的顺序存储方式。
(2)顺序表：顺序表的定义和特点；顺序表的类定义；顺序表的查找、插入和删除；使用顺序表的事例。
(3)矩阵的压缩存储。
(4)广义表：广义表的概念；广义表的表示及操作；广义表存储结构的实现；广义表的访问算法；广义表的递归算法。
6、树和二叉树
(1)树的概念。
(2)二叉树：二叉树的定义及其主要特征；二叉树的顺序存储结构和链式存储结构；二叉树的遍历。
(3)线索二叉树的基本概念和构造。
(4)堆；二叉排序树；平衡二叉树。
(5)树和森林：树的存储结构；森林与二叉树的转换；树和森林的遍历。
(6)树的应用：等价关系与等价类；确定等价类的链表方法；优二叉树；哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码；哈夫曼树的应用。
7、图
(1)图的定义及基本术语。
(2)图的存储及基本操作：数组表示法；邻接矩阵；邻接表；十字链表；
(3)图的遍历：深度优先搜索；广度优先搜索
(4)图的连通性问题：无向图的连通分量和生成树；有向图的强连通分量；小生成树。
(5)有向无环图应用及其复杂度分析：拓扑排序；关键路径；短路径。
8、查找
(1)查找的基本概念。
(2)静态查找表：顺序表的查找；有序表的查找；静态树表的查找；索引顺序表的查找。
(3)动态查找表：折半查找；分块查找；二叉排序树查找；
(4)B_树：B_树的定义；B_树的插入；B_树的删除
(5)哈希表：哈希表与哈希方法；哈希函数的构造方法；哈希冲突与解决冲突的方法；哈希表的查找及其分析。
9、排序
(1)排序的基本概念及各种排序算法比较。
(2)插入排序：直接插入排序；对分插入排序；链表插入排序；希尔排序。
(3)交换排序：起泡排序；快速排序。
(4)选择排序：直接选择排序；锦标赛排序；堆排序。
(5)归并排序：归并；迭代的归并排序算法；递归的表归并排序。
(6)基数排序：多关键码排序；链式基数排序。
(7)内部排序算法的应用。
(8)外排序：外排序的基本过程；k路平衡归并；初始归并段的生成；佳归并树。
2019年天津职业技术师范大学信息技术工程学院、软件工程学院调剂信息研究生招生专业目录类似问题答案