已解决问题

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目考试大纲-复试维随机变量及其分布，离散型随机变量的分布率，连续型随机变量的概率密度及性质

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试《概率论与数理统计》科目考试大纲-复试维随机变量及其分布，离散型随机变量的分布率，连续型随机变量的概率密度及性质。

技校网更新时间：2021-06-27 07:56:00 解决时间：2018-12-17 17:20

满意答案

一维随机变量及其分布，离散型随机变量的分布率，连续型随机变量的概率密度及性质。

分布函数的定义、性质。

常见的几种分布（离散、连续）

多维随机向量的联合分布，边缘分布，随机向量的独立性。

条件分布及条件密度。

随机变量函数的分布及随机向量的变换。

技校网数据中心 2018-12-17 17:20

JE技校网推荐内容

沈阳工业大学

大学招生信息

[招生专业] 2020年沈阳工业大学各专业录取分数线-重庆

[招生专业] 2020年沈阳工业大学各专业录取分数线-浙江

[招生专业] 2020年沈阳工业大学各专业录取分数线-云南

[招生专业] 2020年沈阳工业大学各专业录取分数线-新疆

[招生专业] 2020年沈阳工业大学各专业录取分数线-四川

[招生专业] 2020年沈阳工业大学各专业录取分数线-天津

[招生专业] 2020年沈阳工业大学各专业录取分数线-陕西

[招生专业] 2020年沈阳工业大学各专业录取分数线-上海

找不到你想要的学校吗？点击这里,查找你需要的学校!

辽阳技校网辽阳技校排名辽阳技校招生信息辽阳国家重点技校辽阳公办技校
全国技校排名 2022年技校招生信息 10大女生专业 10大男生专业各地技校网

类似问题答案

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目考试大纲-加试概率论基础

1）概率论基础a:古典概型、几何概率、条件概率、贝叶斯公式、事件独立性、二项分布、普阿松分布。b:随机变量与分布函数、数字特征c:车贝晓夫大数定律、贝努里大数定律、德么哇佛-拉普拉斯极限定理极其应用(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目考试大纲-加试数理统计基础

2)数理统计基础a:统计量和分布函数、矩方法和大似然估计方法、抽样分布、正态母体子样均值和方差分布。b:正态母体参数的检验、正态母体参数的置信区间c:小二乘法、回归分析、方差分析(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目考试大纲-复试假设检验

8．假设检验假设检验的基本概念和概率思想。单个正态总体的假设检验，两个正态总体的比较。正态总体的置信区间；具体的U-检验，t-检验，F-检验的应用。假设检验的基本理论，一致优检验的定义及其应用，单调似然比检验及其应用。势函数与两类错误之概率。(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目考试大纲-复试数理统计基本概念及抽样分布

6．数理统计基本概念及抽样分布总体、样本、统计量、样本矩、样本均值、样本方差等的定义。抽样分布的定义，正态总体下的统计量及其抽样分布，柯赫伦定理及常用的抽样分布定理，正交变换下的正态总体的性质。充分性及完备性的定义，因子分解定理。(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目考试大纲-复试极限定埋

5．极限定埋分布函数列的弱收敛，弱收敛与特征函数收敛的关系。大数定律的定义，车贝晓夫不等式及车贝晓夫大数律，辛钦大数律，马尔可夫大数律及辛钦强大数律。中心极限定理的意义，列维定理，李雅普洛夫定理，林德贝尔格条件。数理统计部分(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目考试大纲-加试考试要求

二、考试要求：要求考生全面系统地掌握概率论与数理统计的基本概念、定理和方法，并且能灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题的能力。(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目考试大纲-复试考试内容

三、考试内容概率部分1．随机事件与概率随机事件的运算，古典概型，几何概型（蒲丰问题）；概率的统计定义。事件域，概率的公理化定义、概率的性质，概率的连续性，有限可加性与完全可加性的联系。2．条件概率、乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式。独立性、多个事件的独立性、独立试验序列，贝努利概型。3．随机变量及其分布一维随机变量及其分布，离散型随机变量的分布率，连续型随机(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目考试大纲-复试随机变量及其分布

3．随机变量及其分布一维随机变量及其分布，离散型随机变量的分布率，连续型随机变量的概率密度及性质。分布函数的定义、性质。常见的几种分布（离散、连续）多维随机向量的联合分布，边缘分布，随机向量的独立性。条件分布及条件密度。随机变量函数的分布及随机向量的变换。(阅读详细内容)

相关阅读

最新文章

相关学校

招生信息与资讯

技校专业

微信扫一扫

咨询技校问题

网站版权与免责声明

①由于各方面不确定的因素，有可能原文内容调整与变化，本网如不能及时更新或与相关部门不一致，请网友以权威部门公布的正式信息为准。

②本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。

③本网转载的文/图等稿件出于非商业性目的,如转载稿涉及版权及个人隐私等问题,请作者在两周内邮件联系。