1）概率论基础
a:古典概型、几何概率、条件概率、贝叶斯公式、事件独立性、二项分布、普阿松分布。
b:随机变量与分布函数、数字特征
c:车贝晓夫大数定律、贝努里大数定律、德么哇佛-拉普拉斯极限定理极其应用
2)数理统计基础
a:统计量和分布函数、矩方法和大似然估计方法、抽样分布、正态母体子样均值和方差分布。
b:正态母体参数的检验、正态母体参数的置信区间
c:小二乘法、回归分析、方差分析
