1）智能控制的基本概念和智能控制的几个重要分支
2）模糊控制的理论基础
●模糊集合的概念。
●模糊集合的运算。
●隶属度函数的建立。
●模糊关系
3）模糊逻辑、模糊逻辑推理和合成
●模糊逻辑。
●模糊逻辑推理。
●模糊逻辑合成。
4）模糊控制系统
●模糊控制系统的组成。
●模糊控制系统的设计。
5）人工神经元网络
●前向神经网络模型。
●单一人工神经元。
●单层神经网络结构。
●多层神经网络结构。
●多层传播网络的学习算法。
●BP网络的学习过程。
6）动态神经网络模型
●带时滞的多层感知器网络。
●Hopfield神经网络。
7）神经网络控制
●神经网络控制的学习机制。
●神经网络控制器的设计。