1）离散时间信号与系统的基本概念与基本理论
●序列的运算、几种常用序列、序列的周期性和序列的能量。
●线性移不变系统及其性质。
●线性移不变系统的常系数差分方程。
●连续时间信号的抽样。
2）Z变换
● Z变换的定义、收敛域及反变换。
● Z变换的基本性质和定理。
● Z变换、拉普拉斯变换、傅立叶变换的关系。
● 序列的傅立叶变换及其性质。
3）离散傅里叶变换
● 周期序列的离散傅立叶级数（DFS）及其性质。
● 离散傅里叶变换（DFT）及其性质。
● 利用DFT计算模拟信号的傅里叶变换对。
● 序列的抽样与插值。
4）快速傅里叶变换
● 按时间抽选（DIT）的基-2FFT算法（库利-图基算法）。
● 按频率抽选（DIF）的基-2FFT算法（桑德-图基算法）。
● 离散傅立叶反变换（IDFT）的快速计算方法。
● N为复合数的FFT算法。
● 数字信号处理的实现。
5）无限长单位冲激响应（IIR）数字滤波器的设计方法。
● 用模拟滤波器设计（IIR）数字滤波器。
● 冲激响应不变法、阶跃响应不变法、双线性变换法。
● 设计IIR滤波器的频率变换法。
● 直接在数字域设计IIR数字滤波器。
● 数字滤波器的实现。
6）有限长单位冲激响应（FIR）数字滤波器的设计方法
● 线性相位FIR滤波器的特点。
● 窗函数设计法。
● 频率抽样设计法。
● FIR滤波器的硬件实现。
● IIR与FIR数字滤波器的比较。
7）数字信号处理中的有限字长效应
● 数字滤波器的系数量化效应。
● 数字滤波器运算中的有限字长效应。
● FFT算法中的有限字长效应。