3）图像分割图像分割基本方法，边缘检测（梯度算子、Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子、方向算子、Laplacian算子、马尔算子、曲面拟合），边缘跟踪（光栅跟踪扫描、全向跟踪），Hough变换线检测（直线检测、曲线检测），区域分割（简单图像区域分割、复杂图像区域分割、特征空间聚类、），区域增长（简单区域扩张、质心型增长、混合型增长），分裂(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学博士研究生入学考试大纲-数字图像处理技术考试要求

一、考试要求：要求考生掌握图像处理的基本概念及基本方法，并且能够灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题的能力。(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学博士研究生入学考试大纲-数字图像处理技术考试内容

二、考试内容：1）数字图像基本概念人眼的视觉原理，连续图像的描述，图像数字化，图像灰度直方图，图像处理算法形式，图像数据结构。2)图像增强点运算（灰度级校正、灰度变换、直方图修正），空间域平滑（局部平滑、超限像素平滑、灰度相近K邻点平均、梯度倒数加权平滑、大平均性平滑、有选择保边缘平滑、空间低通滤波、中值滤波），空间域锐化（梯度锐化法、Laplacian增强(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学博士研究生入学考试大纲-数字图像处理技术参考书目

四、参考书目《数字图像处理》第三版阮秋琦阮宇智译，拉斐尔C.冈萨雷斯(RafaelC.Gonzalez)著电子工业出版社，2011年；《数字图像处理》第三版胡学龙电子工业出版社2014年(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学博士研究生入学考试大纲-数字图像处理技术数字图像基本概念

1）数字图像基本概念人眼的视觉原理，连续图像的描述，图像数字化，图像灰度直方图，图像处理算法形式，图像数据结构。(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学博士研究生入学考试大纲-数字图像处理技术图像增强

2)图像增强点运算（灰度级校正、灰度变换、直方图修正），空间域平滑（局部平滑、超限像素平滑、灰度相近K邻点平均、梯度倒数加权平滑、大平均性平滑、有选择保边缘平滑、空间低通滤波、中值滤波），空间域锐化（梯度锐化法、Laplacian增强算子），频率域增强（频率域平滑、频率域锐化），彩色增强（伪彩色增强、假彩色增强）。(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学博士研究生入学考试大纲-数字信号处理考试内容

二、考试内容1）离散时间信号与系统的基本概念与基本理论●序列的运算、几种常用序列、序列的周期性和序列的能量。●线性移不变系统及其性质。●线性移不变系统的常系数差分方程。●连续时间信号的抽样。2）Z变换●Z变换的定义、收敛域及反变换。●Z变换的基本性质和定理。●Z变换、拉普拉斯变换、傅立叶变换的关系。●序列的傅立叶变换及其性质。3）离散傅里叶变换●周期序列的离(阅读详细内容)

2019年沈阳工业大学博士研究生入学考试大纲-现代数字信号处理考试内容

二、考试内容：1）离散时间信号与系统基础理论a:线性移不变系统的线性移不变和时域因果稳定性的判定；b：z正变换和其反变换的计算方法；c：z变换的收敛域及z变换的性质；d:DFT的定义、重要性质及应用；e:基-2DIT—FFT和基-2DIF—FFT算法的基本思想及特点（算法思想，运算量，运算流图，结构规则等）。2)数字滤波器的基本结构及设计方法a：用双线性变换(阅读详细内容)

已解决问题

2019年沈阳工业大学博士研究生入学考试大纲-数字图像处理技术数字图像基本概念

满意答案

沈阳工业大学

大学招生信息

类似问题答案

相关阅读

友情链接

联系我们

关于我们

网站版权与免责声明