2019年山西工程技术学院信息工程与大数据科学系

1.计算机科学与技术

培养目标：本专业培养适应社会主义现代化建设需要，掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识、基本方法和技能，具有较强的专业实践能力和良好的综合素质，能从事计算机科学技术研究，获得系统设计、开发与应用的基本训练，具有创新精神和社会责任感的高级应用型人才。培养立足山西、面向全国、基础扎实、主动学习、系统思考，具有“互联网+”（WEB前端）应用、移动互联（Android）、JAVA企业级应用的开发、维护和单元测试能力，具备较强实践能力的应用型、复合型的计算机人才。

专业方向：软件开发、JAVA开发、Web前端、Andriond开发等。

主干课程：除了必修课程之外，本专业学生还需学习C语言程序设计、离散数学、数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统、微型计算机原理与接口、汇编语言、计算机网络基础、软件工程、数据库原理及应用、面向对象程序设计Java、C++、大型数据库开发、计算机系统结构、嵌入式系统及应用等核心课程。

就业面向：本专业20％左右学生进行研究生学习，80%的学生服务面向生产一线的信息化管理与监控系统的研发与维护，面向“互联网+”行业的研发，面向高等院校从事教学与科研工作。

授予学位：工学学士。

2.数据科学与大数据技术

培养目标：本专业培养具有良好的数学基础和计算机能力，能够熟练运用大数据核心技术解决行业应用问题，具有创新创业意识的高素质大数据应用型人才。毕业生所具备的专业能力、从业素质和项目工作经验，能够胜任在电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育研究、教学等行业里以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业的工作。

主干课程：除了必修课程之外，本专业学生还需学习统计学、线性代数、概率论与数理统计、大数据导论、离散数学、面向对象程序设(JAVA)、数据库原理与应用、数据结构与算法、操作系统原理、大数据应用开发语言、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、大数据分析与内存计算、统计建模、多元统计分析及R语言建模等及相应的实践课程和实训等。

就业面向：本专业20％左右学生进行研究生学习，80%的学生能够胜任在电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育研究、教学等行业里以大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师、数据可视化工程师、大数据运维工程师为典型的大数据行业的工作。

授予学位：工学学士。

3.智能科学与技术

培养目标：培养掌握智能科学与技术的基本知识和基本技能，能进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。

主干课程：智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程主要包括：智能科学技术导论、Python语言开发、人工智能技术、机器学习基础、数据挖掘与数据分析、Hadoop大数据技术、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。

就业面向：本专业20％左右学生进行研究生学习，80%的学生服务面向生产一线。以智能化为标志的现代信息社会，对智能科学与技术人才有着巨大的需求，就业前景十分广阔。

授予学位：工学学士。