1．理解大数定律和中心极限定理的基本含义。
2．了解Chebyshev大数定律、Bernoulli大数定律、Khintchine大数定律。
3．了解Liapunov中心极限定理，掌握DeMoivre-Laplace中心极限定理及其应用。
数理统计部分
一、样本和抽样分布
1．理解总体、样本、样本统计量和样本矩的概念，掌握样本均值，样本方差的计算，了解顺序统计量的概念。
2．了解经验分布函数的概念，了解Glivenko定理。
3．掌握χ2分布、t分布和F分布的定义及其基本性质。
4．掌握正态总体之样本均值和样本方差的有关分布及相关性质。
二、参数估计
1．理解点估计的概念，掌握矩法和大似然法。
2．了解无偏性、有效性和相合性等估计量的评价标准。
3．理解区间估计的概念，会求正态总体均值与方差的置信区间、两正态总体均值差和方差比的置信区间、0-1分布参数的置信区间。
三、假设检验
1．理解假设检验的基本思想，了解检验可能产生的两类错误。
2．掌握单个正态总体均值和方差的假设检验、两个正态总体的均值差和方差比的假设检验。
3．了解假设检验与区间估计的关系。
4．了解χ2拟合检验。
四、方差分析与回归分析
1．理解方差分析的思想，掌握单因素方差分析方法，了解双因素方差分析方法。
2．理解回归分析的思想，掌握一元线性回归分析方法，了解多元线性回归分析方法。