考试内容：主成分分析的降维思路；主成分的一般模型；因子分析的目的；因子旋转；因子得分；因子分析的SPSS实现与输出结果解读。
考试要求：理解主成分分析和因子分析的降维思想和适用条件，了解主成分的一般模型，了解KMO测度和巴特利特球体检验方法，了解公因子的提取方法，熟悉总方差贡献率的计算方法，能结合因子载荷矩阵解释公因子的含义，能正确运用主成分和因子分析方法解决实际问题。能够掌握基本统计软件的主成分和因子分析操作方法。
（十一）列联分析与对应分析
考试内容：列联表的分布；卡方分布和卡方检验，列联表中的相关测量，卡方分布的期望值准则。
考试要求：理解列联分析的适用场合，掌握列联分析的操作方法，能正确运用列联分析方法解决实际问题。
（十二）聚类分析与判别分析
考试内容：聚类分析的基本思想；相近程度的测量；系统聚类法；聚类分析在SPSS软件中的实现
考试要求：了解聚类分析的基本思想，熟悉聚类的两种类型：R型聚类和Q型聚类；理解测量相近程度的几种度量方法：明氏距离、马氏距离、相似系数的含义及计算方法；理解系统聚类法的基本思路，理解系统聚类的主要方法。掌握运用 软件进行分层聚类法和快速聚类法的操作，并运用聚类分析方法解决实际问题。
（十三） 时间序列分析与预测
考试内容：时间序列及其基本种类；时间序列的动态分析指标；时间数列的构成要素；长期趋势、季节变动、循环变动、随机变动；长期趋势的测定；长期趋势模型的建立；季节指数的计算。
考试要求：了解时间序列的概念及其构成要素，理解时间序列的各种动态分析指标，掌握时间序列的长期趋势分析方法和季节指数的计算。
了解各种距离的设计，理解列联分析的适用场合，掌握列联分析和聚类分析的操作方法，能正确运用列联分析和聚类分析的方法分析实际问题。
考试内容：列联表的分布；卡方分布和卡方检验，列联表中的相关测量，卡方分布的期望值准则。
考试要求：理解列联分析的适用场合，掌握列联分析的操作方法，能正确运用列联分析方法解决实际问题。
理解列联分析的适用场合，掌握列联分析和聚类分析的操作方法，能正确运用列联分析和聚类分析的方法分析实际问题。
考试内容：主成分分析的降维思路；主成分的一般模型；因子分析的目的；因子旋转；因子得分；因子分析的SPSS实现与输出结果解读。
考试要求：理解主成分分析和因子分析的降维思想和适用条件，了解主成分的一般模型，了解KMO测度和巴特利特球体检验方法，了解公因子的提取方法，熟悉总方差贡献率的计算方法，能结合因子载荷矩阵解释公因子的含义，能正确运用主成分和因子分析方法解决实际问题。能够掌握基本统计软件的主成分和因子分析操作方法。
（十一）列联分析与对应分析
考试内容：列联表的分布；卡方分布和卡方检验，列联表中的相关测量，卡方分布的期望值准则。
考试要求：理解列联分析的适用场合，掌握列联分析的操作方法，能正确运用列联分析方法解决实际问题。
（十二）聚类分析与判别分析
考试内容：聚类分析的基本思想；相近程度的测量；系统聚类法；聚类分析在SPSS软件中的实现
考试要求：了解聚类分析的基本思想，熟悉聚类的两种类型：R型聚类和Q型聚类；理解测量相近程度的几种度量方法：明氏距离、马氏距离、相似系数的含义及计算方法；理解系统聚类法的基本思路，理解系统聚类的主要方法。掌握运用 软件进行分层聚类法和快速聚类法的操作，并运用聚类分析方法解决实际问题。
（十三） 时间序列分析与预测
考试内容：时间序列及其基本种类；时间序列的动态分析指标；时间数列的构成要素；长期趋势、季节变动、循环变动、随机变动；长期趋势的测定；长期趋势模型的建立；季节指数的计算。
考试要求：了解时间序列的概念及其构成要素，理解时间序列的各种动态分析指标，掌握时间序列的长期趋势分析方法和季节指数的计算。
了解各种距离的设计，理解列联分析的适用场合，掌握列联分析和聚类分析的操作方法，能正确运用列联分析和聚类分析的方法分析实际问题。
考试内容：列联表的分布；卡方分布和卡方检验，列联表中的相关测量，卡方分布的期望值准则。
考试要求：理解列联分析的适用场合，掌握列联分析的操作方法，能正确运用列联分析方法解决实际问题。
理解列联分析的适用场合，掌握列联分析和聚类分析的操作方法，能正确运用列联分析和聚类分析的方法分析实际问题。