1、概率的概念、古典概型、概率空间
2、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式;事件独立性
3、离散型随机变量、离散随机变量的分布:二项分布、几何分布、泊松分布、超几何分布
4、连续型随机变量概念、密度函数、分布函数;正态分布、指数分布、均匀分布、t-分布、
c2分布
5、随机向量及其分布、联合分布函数、密度函数;边际分布、边际密度函数;随机变量的独立性
6、随机变量的数字特征:数学期望、方差、相关系数、协方差、矩、母函数、特征函数
7、大数定律、中心极限定理、随机变量列的收敛性(依概率收敛、以概率1收敛或称几乎处处收敛、依分布收敛)
2019年南开大学数学学院数理经济硕士研究生入学考试概率论与数理统计科目大纲考试方法和考试时间类似问题答案