（1）理解否定域和检验函数；掌握两类错误及功效函数；掌握Neyman-Pearson准则和一致优势检验；
（2）了解Neyman-Pearson基本引理，并掌握其应用；
（3）掌握单调似然比分布族的单边检验，熟练掌握正态分布单参数的单边检验；
（4）了解单参数指数族分布的双边检验，掌握正态分布单参数的双边检验；
（5）了解带有多余参数时的单参数检验，掌握单个和两个样本正态总体的检验，了解两个二项分布总体的等价性检验；
（6）掌握似然比检验方法，了解子集参数的似然比检验和score检验；
（7）了解各种拟合优度检验方法。