第二部分：说明1、基本要求：考生掌握利用遥感科学与技术的基本原理，应用各种遥感信息源进行植被、土壤、水环境、大气质量等相关的地学分析，掌握遥感地学分析的基本原理及模型构建方法，从遥感的角度认识地理过程和规律；掌握遥感数据融合和同化的理论与方法，了解遥感技术的发展趋势及遥感大数据的智能化处理方法。2、分值比例：本课程对各考点的能力要求，一般分为三个层次，用相关(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生考试遥感地学基本要求

1、基本要求：考生掌握利用遥感科学与技术的基本原理，应用各种遥感信息源进行植被、土壤、水环境、大气质量等相关的地学分析，掌握遥感地学分析的基本原理及模型构建方法，从遥感的角度认识地理过程和规律；掌握遥感数据融合和同化的理论与方法，了解遥感技术的发展趋势及遥感大数据的智能化处理方法。(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生考试遥感地学般要求－理解、熟悉、会；

一般要求——理解、熟悉、会；较高要求——掌握、应用。本课程的命题考试是根据本大纲规定的考试内容来确定。试卷组配兼顾覆盖面、能力层次、内容、难易程度。其难易程度分为易、较易、较难、难四级，试题分数比例一般为2：3：3：2。试卷中对不同能力层次要求的试题所占的比例大致是：“了解”占15%，“理解（熟悉、能、会）”占40%，“掌握”占45%。3、(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生考试遥感地学遥感平台，摄影成像、扫描成像及微波成像的原理及图像特征

（4）遥感平台，摄影成像、扫描成像及微波成像的原理及图像特征。第2章热红外遥感(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生考试遥感地学其他规定

4、其他规定：考试方式为闭卷笔试，总分100分，考试时间为180分钟。(阅读详细内容)

2019年南京信息工程大学博士研究生招生考试遥感地学土壤水分反演方法（热红外、微波、可见光）

（4）土壤水分反演方法（热红外、微波、可见光）。第8章遥感数据融合与同化(阅读详细内容)

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