2019年华南农业大学硕士研究生生物考试内容和考试要求

（一）统计部分考试内容

矩法估计极大似然估计估计量优良性的评价（一致性，无偏性，有效性）假设检验

正态母体参数的均值与方差假设检验方法卡方拟合检验正态母体参数的置信区间多重线性回归的原理多重线性回归的矩阵表示求解求逆的紧凑变换回归方程的显著性检验 多重线性回归的应用多元线性回归的实例回归系数的直观意义回归系数的显著性检验 剔除某个自变量后新的回归系数偏回归平方和回归系数显著性检验的实例标准回归方程标准形式的正规方程组标准回归方程的显著性检验标准回归系数的显著性检验建立标准回归方程方差分析一元线性回归小二乘法估计 简单线性相关 复线性相关 偏线性相关三种相关系数的临界值表三种相关系数的实例通径系数及通径分析表 典型变量及典型相关系数 典型相关分析的原理 典型相关系数的特例 典型变量的计算步骤 典型相关分

析的实例Hotelling 的T2 统计量Σ已知时一个多元正态总体均值的检验Σ未知时一个多元

正态总体均值的检验两个多元正态总体均值的检验Wishart 的W 统计量Wilks 的Λ 统计量 一个多元正态总体协方差矩阵的检验 两个多元正态总体协方差矩阵的检验 聚类分析法

判别分析主成分分析

考试要求

1. 掌握数理统计的基本概念。

2. 掌握多重线性回归的原理、矩阵表示，会求解求逆的紧凑变换，了解多重线性回归方法，了解多元线性回归的几个常见实例。

3. 掌握回归系数的相关概念性质及意义，了解回归系数显著性检验的实例。

4. 掌握标准回归方程相关理论。

（二）常微分方程考试内容

常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程

伯努利（Bernoulli）方程 全微分方程 可用简单的变量代换求解的某些微分方程 可降价的高阶微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理 二阶常系数齐次线性微分方程