l 统计学中的基本概念
总体和样本、参数和统计量、变量。
l 数据收集
调查设计、数据质量。
l 数据的整理和显示
数据的预处理、分类数据的整理和显示、数值型数据的整理和显示、统计表。
l 数据的概括性度量
众数、中位数、分位数、平均数、方差、标准差、极差。
l 概率和概率分布
概率的性质和运算法则、随机变量、期望、方差、离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数。
l 抽样和抽样分布
简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、总体分布、样本分布、抽样分布。
l 参数估计
点估计、区间估计、评价估计量的标准、样本量的确定。
l 假设检验
假设的陈述、两类错误、显著性水平、统计量与拒绝域、P-值、一个总体参数的检验。
l 方差分析
方差分析及其基本术语、单因素方差分析及双因素方差分析的数据结构、分析步骤。
l 一元线性回归
回归模型、小二乘估计、利用回归方程进行估计和预测。
l 多元线性回归
多元线性回归模型、回归方程、小二乘估计、回归系数的检验和推断、多重共线性、利用回归方程进行估计和预测。
l 时间序列分析和预测
时间序列的组成要素、预测方法