1. 调查的组织和实施。
2. 概率抽样与非概率抽样。
3. 数据的预处理。
4. 用图表展示定性数据。
5. 用图表展示定量数据。
6. 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
7. 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。
8. 参数估计的点估计方法及其基本原理。
9. 参数的区间估计方法及其基本步骤。
10. 样本量的确定。
11. 假设检验方法及其基本原理。
12. 方差分析方法及其基本原理。
13. 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
14. 一元线性回归的估计和检验。
15. 用残差检验模型的假定。
16. 多元线性回归模型。
17. 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；
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