2019年贵州师范大学教科院心理统计与测量复试大纲推断统计

　　(一)推断统计的数学基础

　　1.概率

　　2、概率分布

　　3.样本平均数分布

　　4.抽样原理与抽样方法

　　(二)参数估计

　　1.点估计、区间估计与标准误

　　2.总体平均数的估计

　　3.标准差与方差的区间估计

　　(三)假设检验

　　1.假设检验的原理

　　2.样本与总体平均数差异的检验

　　3.两样本平均数差异的检验

　　4.方差齐性的检验

　　5.相关系数的显著性检验

　　(四)方差分析

　　1.方差分析的原理与基本过程

　　2.完全随机设计的方差分析

　　3.随机区组设计的方差分析

　　4.协方差分析

　　5.多因素方差分析

　　6.事后检验

　　(五)统计功效与效果量

　　(六)一元线性回归分析

　　1.一元线性回归方程的建立、检验及应用

　　2.可化为一元线性回归的曲线方程

　　(七)卡方检验

　　1.拟合度检验

　　2.独立性检验

　　(八)非参数检验

　　1.独立样本均值差异的非参数检验

　　2.相关样本均值差异的非参数检验

　　(九)多元统计分析初步

　　1.多元线性回归分析

　　2.主成分分析

　　3.因素分析

答案来源于:2019年贵州师范大学教科院《心理统计与测量》复试大纲