三、主干学科、主要课程与主要实践教学环节核心基础课程：数据科学导论、线性代数及应用、概率论及数理统计、信息论、大数据处理与云计算、数据库原理及应用、优化及运筹学、机器学习导论等。专业特色课程：大数据统计分析、人工智能学科概论、人工智能数学基础、机器人学概论、人工智能导论、大数据技术原理与应用、自然语言处理等。(阅读详细内容)

2020年桂林电子科技大学数据科学与大数据技术专业主干学科、主要课程与主要实践教学环节

2022年桂林电子科技大学大数据管理与应用专业主干学科

四、主干学科、主要课程和主要实践性教学环节1、主干学科：计算机科学与技术、管理学。2、主要课程：运筹学、企业管理学、经济学、企业会计学、电子商务概论、管理信息学、数据结构、数据库原理与应用、Java程序设计、Python程序设计、大数据采集与管理、数据可视化、信息系统分析与设计、大数据系统架构、管理统计学、数据挖掘、文本挖掘、社交媒体分析、商务数据分析案例。(阅读详细内容)

2019年桂林电子科技大学数据科学与大数据术标准修业期限和授予学位

五、标准修业期限和授予学位标准学制：4年，学习年限3-8年。授予学位：理学学士。(阅读详细内容)

2019年桂林电子科技大学数据科学与大数据术培养要求

二、培养要求本专业学生主要学习数据科学与大数据技术方面的基础理论和基本技术，接受从事数据科学研究与大数据处理技术应用相关的技能训练，从而系统地掌握数据科学与工程专业知识和技能，具有设计开发大数据处理构件及应用系统的基本能力。毕业生应达到以下几方面的知识与能力要求：1.工程知识：具有扎实的数学与自然科学基础知识，并将其应用到解决相关领域大数据问题建模及分析推理(阅读详细内容)

2019年桂林电子科技大学数据科学与大数据术培养目标

一、培养目标在人工智能领域开展面向产业的工程教育和交叉学科的前沿研究，培养具有国际竞争力的高级研发工程师和工程科学家。(阅读详细内容)

2019年桂林电子科技大学数据科学与大数据术毕业合格标准

四、毕业合格标准1.符合德育培养要求。2.学生所修课程满足学院规定的低毕业课程单位总数标准。包括：理论课程教学、实践教学、课外文化素质教育、军训、社会实践、创新创业培训等。3.符合大学生体育合格标准。(阅读详细内容)

2022年桂林电子科技大学大数据管理与应用专业了解大数据与管理类学科的发展动态及相关法规；

6、了解大数据与管理类学科的发展动态及相关法规；7、具有较好的人文社科知识和人文素质，以及较强的协调、组织能力；8、具有较强的外语应用能力。答案来源于:2022年桂林电子科技大学大数据管理与应用专业(阅读详细内容)

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2019年桂林电子科技大学数据科学与大数据术主干学科、主要课程与主要实践教学环节

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