2019年北京吉利大学本科数据科学与大数据技术（本科四年）

【培养目标】

培养系统掌握计算机软硬件的基本理论与应用，熟练运用信息科学、数据科学的基础理论，熟练掌握云计算、大数据分布式存储技术、能进行数据采集、处理、分析与应用的高级应用型人才。

【主要课程】

计算机导论、计算机网络技术、响应式网页设计与制作、数据库原理与应用、分布式数据库、大数据采集与分析、面向对象程序设计、数据结构与算法、数据可视化、网络操作系统等。

【实践环节】

主要包括汽车、交通行业大数据挖掘、清洗、分析、决策与应用，MapReduce框架应用，分布式数据库应用，分布式环境下服务协作，日志管理，数据可视化应用等实践内容。

【毕业去向】

毕业生能承担企事业单位、政府等部门，特别是汽车、电商等生活领域的信息管理、咨询、研究等工作，具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、维护等能力的应用型和创新型大数据专门技术人才。

【就业前景】

十三五规划中明确提出强化大数据技术产品研发，深化工业大数据创新应用，促进行业大数据应用发展到2020年，大数据相关产品和服务行业收入突破1万亿元，大数据专业毕业生将成为未来人才市场的紧缺人才。