2018年济宁学院数据科学与大数据技术学分、学时

175学分，2656学时。

【学位授予】

工学学士学位。符合《济宁学院学士学位授予工作实施细则》的有关规定。

【主干课程】

数据科学与大数据技术专业导论、数学分析、高等代数、解析几何、近世代数、数学建模、常微分方程、概率论与数理统计、Hadoop大数据技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理、数据仓库与数据挖掘技术。

【实践环节】

（1）主要实践性教学环节

实践教学环节包括课程教学实习、社会实践、认知实习、毕业实习、毕业论文（设计）、职业技能培训、素质训练、企业管理与商务等。具体安排见教学计划进程表

（2）主要专业实验

数理统计实验、C语言与程序设计实验、数学建模实验、多元统计分析实验、统计分析软件实验、大数据分析与内存计算实验、数据导入与预处理应用实验、数据挖掘实验等。

【培养特色】

人才培养符合学校“应用型、地方性、式、国际化”的办学定位，强化对学生创新能力和动手能力的培养，创新人才培养机制，培养德智体美全面发展，具备运用数据科学和大数据技术知识、使用计算机解决实际问题能力，能在IT行业、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析及预测和大数据应用维护的，德、智、体、美等方面全面发展，具有创新精神和实践能力的高素质应用型人才。

【就业方向】

近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。任何系统、任何公司的核心都是数据，数据TB、PB、EB、ZB、YB的飙升，数据将逐渐成为重要的生产因素，对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，新生的数据科学家DataScientists，将是有发展前景的职业。数据科学与大数据技术专业毕业生就业方向明确,主要从事电信、商业、金融、医疗、教育等各行业从事大数据分析、挖掘和系统开发工作,就业前景广阔。