2018年广东白云学院普通本科经济统计学（金融统计分析方向）专业

金融是现代经济的核心，又恰逢“大数据”时代，从事金融有关数据分析的人才十分短缺。经济统计学（金融统计分析方向）是一门以经济、金融与统计相结合的现代交叉学科。金融统计是指金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理和分析的活动。金融统计工作的基本任务是：根据管理经济的要求，及时、准确、全面地完成各项金融业务统计报表；收集、整理、积累金融和有关国民经济的统计资料；开展统计调查和统计分析，为金融部门和经济决策、检查和监督经济、金融运行情况、加强金融监管和经营管理提供依据。

专业目标

旨在培养适应国家及区域经济发展需求，具备熟练掌握现代统计方法、数据处理技术及软件应用的能力，能在统计、金融、经济、管理等相关领域从事统计调查、统计信息管理、经济现象分析、现代金融信息分析、量化投资、数据挖掘、大数据分析、经济预测及决策的高素质复合型统计应用人才。符合学士学位条件者，授予经济学学士学位。

职业前景

毕业生可从事企、事业单位和经济、金融、管理部门的统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。主要工作岗位包括：金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；统计局、海关和财税局等政府部门；通讯、电子商务和互联网等大型公司等。在大数据行业，可从事大数据分析、数据可视化工程等工作。此外，2017年5月教育部、中科院曙光公司、广东白云学院三方签署了针对大数据人才培养到就业安排的相关协议。对于优秀学生，曙光公司将推荐安排到国内外企事业单位的数据分析岗位就职。

专业内容

初级阶段（大学1-2年级）

经济学及统计学、数据库、软件编程的基本内容和方法，培养一定的宏观经济思维及编程能力。

中级阶段（大学2-3年级）

经济学、多元统计分析、计量经济学等数据分析理论与实务训练。针对经济现象能够进行一定的经济解释，并能够进行统计分析。

高级阶段（大学3-4年级）

学习金融统计分析、金融时间序列分析、数据处理技术（SPSS、R、python）、数据挖掘与机器学习等统计理论，以及金融学理论与方法，进行金融、经济大数据模型建立与统计软件分析。同时，能够为市场经济预测与决策提出相应的数据支撑与建议。

专业学生参加首届“时话实说”经济时评大赛