2017年浙江工商大学学科博士点和研究方向统计学（一级学科）

统计学是浙江省重点学科和首批浙江省高校人文社科重点研究基地，拥有四个校级研究所。统计学科现有教授14人，副教授20人，45岁以下的青年教师占2/3，拥有博士学位的教师有30人。教师队伍中，教育部高校青年教师奖1人，全国优秀教师1人，浙江省“151人才工程”9人，浙江省高校中青年学科带头人3人。

统计学博士点设立于2003年，2011年获准统计学一级学科博士点授予权，2012年获批统计学博士后流动站。本一级学科博士点设在统计学院，下设四个研究方向：

（一）经济统计学（授经济学学位）：是一门关于如何收集、整理和展示、分析和解释经济数据的学科。其中，经济数据收集主要包括国民经济核算与统计调查的理论方法，它们直接关系到数据质量，是经济统计学的基础和核心之一；数据整理和展示方法属于描述统计方法，是经济统计学基础的分析方法；经济数据分析方法是经济统计学的重要内容，包括统计指标、回归分析、时间序列分析与综合评价等；经济数据的解释方法则更多地从准确理解经济运行规律的角度展开，体现了经济统计学的应用属性。因此，经济统计学立足于统计方法的创新与应用，着眼于经济规律的科学认识和把握，是具有交叉性和应用性的方法论学科。

本研究方向下再细分为国民经济核算和政府统计、收入分配统计测度与宏观政策效应分析、经济增长统计测度与空间统计分析三个研究方向，授经济学学位，指导教师为李金昌教授、洪兴建教授和程开明教授等。

①国民经济核算和政府统计方向：重点关注国民经济核算、统计调查和统计推断、政府统计和数据挖掘等方面的理论、方法及应用研究, 突出统计学的应用方法论属性。

②收入分配统计测度与宏观政策效应分析方向：主要包括收入不平等、贫困、极化和流动性的测度方法与应用研究，税收、社会保障支出等宏观政策的效应分析，以及收入分配与经济发展的理论和实证研究。

③经济增长统计测度与空间统计分析方向：主要从事经济发展测度、空间统计方法与应用、城市化测度及其效应、区域均衡增长测度等方面研究。

（二）应用统计学（授经济学学位）：是将一般统计理论知识与具体社会经济实务相结合，研究如何进行相应领域数据的搜集、整理、分析与解释的科学知识体系，是一个融统计学、经济学、管理学、社会学等学科为一体，以信息技术为重要工具的交叉学科体系。

本研究方向下再细分为统计评价与决策、商务与科技统计两个研究方向，授经济学学位，指导教师为苏为华教授和陈钰芬教授等。

①统计评价与决策方向：重点研究统计综合评价方法与多目标决策方法的理论研究，以及社会发展、经济效益、民生发展、管理绩效等领域的统计监测和评价。

②商务与科技统计方向：重点研究商贸流通、专业市场发展的统计测量、企业创新行为调查及统计、R&D资本存量测算、科技投入产出效率评价等。

（三）金融统计、风险管理与保险精算（授经济学学位）：是适应国家经济管理和金融事业发展的需要而建立和发展起来的。它是国家统计体系的重要组成部分，集金融信息、金融分析与政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融与经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况，是中央银行货币政策决策的支持系统，是国家进行宏观调控的重要工具。

本研究方向下再细分为金融统计分析与风险管理、保险精算两个研究方向，授经济学学位，指导教师为江涛教授等。

①金融统计分析与风险管理方向：重点研究反映区域金融市场和金融机构的信用风险与流动性风险类指标，并纳入微观审慎指标和宏观审慎指标，全面设计区域金融风险预警指标体系，并采用统计模型、金融工程与金融量化技术，提出区域金融风险监测、风险识别、风险诊断的预警体系。

②保险精算方向：主要从理论层面对精算风险模型进行高水平的创新性研究，并从商业保险和社会保险相结合的角度，运用金融工程和保险精算前沿技术，对巨灾风险的风险管理与转移与农民工社会保障问题等进行系列研究。

（四）数理统计学（授理学学位）是一门应用性很强的学科，它是研究如何有效收集、整理和分析受随机影响的数据，并对所考虑的问题作出推断或预测，直至为决策和行动提供依据和建议的一门学科。它是统计学与其它相关学科交叉的重要基础学科，主要涉及统计建模和模型的统计推断方法，内容包括：抽样调查，试验设计，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，多元分析，时间序列分析，非参数统计，Bayes统计，统计计算，统计模拟等。

本研究方向下再细分为随机过程与风险管理方法、金融时间序列与风险管理方法、可靠性与质量管理、面板数据分析四个研究方向，授理学学位，指导教师为陈振龙教授、蔡光辉教授和王炳兴教授等。

①随机过程与风险管理方法方向：重点研究随机过程、随机分析和随机分形的理论与方法，强调应用概率在风险模型和风险管理上的理论与应用，随机分形在金融市场的非线性结构中的应用。研究风险管理中的破产概率、大偏差、重尾分布、再保险，金融市场的不确定性本质，针对银行、期货公司、证券公司、基金公司等金融机构从事风险监管、金融衍生品研发和风险度量等。主要研究内容包括金融风险的统计特性、数据分析、统计建模、模型的统计推断和风险评估等。理论和应用研究在全国处于先进水平。

②金融时间序列与风险管理方法方向：重点研究金融时间序列的理论与方法，强调金融时间序列在风险模型和风险管理上的理论与应用。研究风险管理中的金融市场的不确定性问题，针对银行、期货公司、证券公司、基金公司等金融机构从事风险监管、金融衍生品研发和风险度量等。主要研究内容包括金融风险的统计特性、数据分析、统计建模、模型的统计推断和风险评估等。

③可靠性与质量管理方向：重点研究可靠性统计和控制图设计的理论与方法。研究可靠性模型及在各种数据结构下的统计推断方法。质量管理主要研究现代控制图的设计方法、控制图的性质等。

④面板数据分析方向：重点研究面板数据模型中的参数估计和诊断检验问题，内容主要涉及经典的面板数据计量经济分析的相关问题以及当前大数据时代背景下的高维统计问题。