2016年西南石油大学计算机科学与技术一级学科硕士招生移动互联网与信息安全

本一级学科具有教授5名，副教授4名。可招收计算机科学与技术学术型研究生和计算机技术专业学位研究生。

软件工程一级学科

西南石油大学软件工程学科经过多年的建设，已经形成了“软件工程技术”、“石油领域软件工程”、“数据工程与知识工程”、“油田信息化”、“计算机图形图像”、“机器学习”六个研究方向。在各学科方向学术带头人的带领下，取得了一批重要的研究成果，近五年成功申报国家青年基金一项，获得省部级以上科技成果奖2项，发表论文300余篇(其中SCI、EI收录65篇)，专利2项，软件著作权3项。本学科拥有一大批同时具有软件工程前沿理论和石油勘探开发、医学图像、生物信息等专门知识的复合型学术人才，特别注重将先进的软件工程理论与各种专业软件开发相互结合。特别是在石油相关领域所取得的油田信息化科研成果对于油田现场实际应用非常有针对性，具有较大的实用性，获得油田技术专家的一致好评，在国内石油高校中处于领先水平。下面对各学科方向进行简要介绍：

1.软件工程技术：大力学习、吸收和借鉴国际上前沿的软件工程理论和方法，提升本学科方向的研究和创新能力，努力缩小与国内外先进水平的差距；对软件工程发展中的一些重要理论和现实问题进行深入的分析，总结软件开发和项目管理的经验，逐步形成具有一定特色的理论体系。主要研究需求工程、软件方法学、软件规范语言、软件体系结构、软件测试与质量保证、软件再工程、基于模型和逻辑推理的软件验证方法、软件工程环境与开发工具、面向领域的软件工程方法与技术等。

2.石油工程计算与智慧油田：本学科方向是利用计算机技术监测评价油气藏动态，针对不同油气藏和油气井结构，开发渗流数学模型、计算模型及配套解释软件，分析诊断油气井和注入井的生产状态，确定油气藏和井的多种物理参数，预测不同开采方式下的生产趋势，为优化油气藏的开发提供决策依据，属于计算机技术与油气藏工程相结合的交叉学科应用研究。结合新提出的智慧油田概念，对智慧油田建设的关键技术进行研究，一是油田物联网采集数据前端处理技术，在现有油田物联网的基础上，将所采集到庞大的数据在前端进行简单预处理，必将减少远程通信量，降低物联网在油田建设中的难度；二是油田云计算技术，目前油田云计算在数据的分析、知识提取方面较为简单，对油田云计算平台建设进一步优化；三是油田大数据研究，针对油田大数据的特点，研究其存储、管理、应用技术。四是对智慧油田建设评价指标体系进行研究与建立。

3.计算机图形图像：计算机图形图像方向主要从理论上研究有关计算机图形图像处理方面的前沿理论问题与应用问题。本方向是计算机科学，数学，图形学的交叉研究领域，研究在医学、石油、电力等行业的应用，结合计算机仿真、智能计算、计算可视化等技术，解决行业中的计算机模拟和仿真问题，为领域决策提供参考和依据。

4.油田信息化技术：本研究方向积极开展与各大油田的合作，研究如何利用油田管理相关的基础数据，实现对油田的实时现场作业数据和生产管理数据的汇总与综合应用，实现油田生产单井、管网和站库实时监控，注采自动调控，油气资源动态管理，生产数据综合展示与智能分析等功能。研究并构建油田的GIS系统解决方案，帮助油田实现油田管理数字化、决策智能化。

5.数据工程与知识工程：以数据工程与知识工程领域的理论研究、工程开发和人才培养为核心，争取在以下领域有所突破：其一是数据工程，包括数据的获取、集成、管理和分析处理；其二是知识工程，包括知识获取、表示、共享和应用。

6.机器学习：综合应用智能计算、复杂网络、时间序列分析等多学科交叉知识和理论，从网络化视角探索复杂大系统中组织结构与功能之间的相互作用关系，发掘系统动态演化规律，在大数据背景下利用人工智能方法解决系统功能、行为控制及预测问题。目前以大型社交网络分析（SNA）为重点，运用人工智能方法、社会网络理论，研究诸如人际关系网络中信息传播、异常行为模式检测、社团分析、个体社会影响力、社交关系辨识以及基于语义的情感（意见）分析等。

本一级学科具有教授5名，副教授11名。可招收软件工程学术型/专业学位研究生。