2016年北京联合大学师范学院教育智能化技术专业学术型硕士研究生研究方向

研究方向之一：教学行为智能分析理论与方法

本方向主要研究有关教师的教学行为和学生学习行为的智能分析理论与方法。运用人工智能理论、方法与技术对教学视频录像进行智能分析与评价已成为信息技术支持教师教育的重要手段。重点研究内容包括：运用信息技术对教学行为各类别因子进行编码；运用人体行为特征抽取与分析方法以及机器学习、模式识别、智能推理等人工智能方法与技术对教师教学行为进行智能分析与评价；依据学习心理学和教育心理学的理论，通过信息技术的手段，对学生的学习方式、学习动机、学习兴趣、学习效能、学习行动轨迹、学习迷航行为，以及学生情绪识别等进行智能分析与评价。

研究方向之二：教育资源数字化技术

本研究方向面向网络中存在的海量的数字化教育资源，利用计算机科学中的语义网、数据挖掘、机器学习等相关技术，有针对性地对教育资源信息进行自动采集并进行知识表示，然后分类与整合，这有助于提高教育资源的质量、共享程度和使用效果，促进教育信息化的发展，并为教育资源的信息化建设提供一种新颖的建设思路。重点研究内容包括:本体工程相关研究、主题爬虫技术、大数据处理相关技术、机器学习技术、Deep Web数据挖掘技术、文本挖掘和信息检索技术等内容。

研究方向之三：在线心理服务技术与应用

本方向结合运用现代网络信息技术和心理与行为分析的理论与方法，研究在线心理咨询、在线心理测评、在线心理健康管理等心理服务的理论、技术和方法。重点研究内容包括：网络心理与行为研究、网络心理服务平台建设、在线心理咨询的模式与效果、在线心理测评的技术与方法、在线心理健康管理的理论与技术等。