浙江大学宁波理工学院数据科学与大数据技术专业

创办时间：2018年 学制：4年

 专业方向紧跟时代发展潮流和未来发展趋势，以大数据、互联网+、人工智能、云计算等产业热点为核心学习领域
 由国家教育部特批，学校高度重视，集合全学院优秀师资力量进行重点建设，核心竞争力强劲，特色鲜明，优势突出
 作为市场就业热点，专业就业面广，就业率高，高度匹配当前人才缺口和社会实际需要
 围绕数据科学、计算机科学和人工智能三大核心，精心打造兼具前沿性、基础性和实践性特征的人才培养模式
 实行创新创业、企业实践和专业导师制相结合的课外学习培养模式，提供多元化的人才培养方向

专业概况

数据科学与大数据技术专业是我校响应国家新一代科技战略研究计划号召，紧跟国内外数据科学、人工智能和计算机科学三大热点领域的发展趋势，针对当前大数据和人工智能专业人才缺口巨大的现状，由国家教育部特批，集中学院优势办学力量进行重点建设的新兴专业，依托于数据工程与计算科学研究所，自2018年开始面向全国招生。本专业由数据科学、人工智能、计算机科学、信息管理等多学科交叉渗透而成，培养学生扎实的数据科学、智能科学和计算机应用基础，使学生掌握数据分析与挖掘、人工智能应用开发和软件设计开发相关的完整理论知识体系，熟练运用各种专业分析技术、工具和手段，成为从事数据科学和人工智能有关研究、开发和应用的高层次、复合型人才。

主干课程

基础课程：概率论与数理统计、数据科学数学基础、程序设计基础、数据库原理、数据结构与算法、数值计算与优化、数据挖掘

专业课程：人工智能、机器学习、数据可视化、大数据技术应用、数据融合与同化、时间序列分析、分布式系统原理与技术、行业数据挖掘与应用、面向对象程序设计、计算机视觉、计算机图形学、云计算与虚拟化技术、Web程序设计、商务智能与决策分析、C/C++程序设计、移动平台开发

就业去向

毕业生可在政府机关、事业单位、科研院所、金融机构、工商企业等从事大数据分析与应用、人工智能应用开发、数据挖掘与可视化、软件开发设计等相关工作。毕业生具有突出的技术创新能力和专业知识基础，非常适合在人工智能、数据分析、“互联网+”、智慧城市、移动电子商务等领域进行就业或自主创新创业，同时在继续攻读相关专业硕士学位方面也具有较强的竞争优势。