云南财经大学数据科学与大数据技术专业

(一) 专业特色：本专业适应大数据时代形势发展的需要，侧重大数据处理和分析所需的理论基础和应用能力培养，强调“理论与实践并重”的办学方向。从数据收集、存储、管理和分析各个环节系统掌握数据科学的基本理论和方法，有坚实的统计学、数学、计算机科学技术基础。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

1.具有良好的政治、思想、文化、道德、身体和心理素质；

2.具有坚实的统计学、数学和计算机科学技术基础，受到比较严格的科学思维训练；

3.掌握数据分析，尤其是大数据分析所涉及的基本理论、方法、技能，具有良好的数据科学思维素养；

4.了解和熟悉数据收集、存储、管理各个环节相关的基础理论和基本方法，特别是掌握信息检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的实际信息获取能力；

5.至少对一个在数据处理方面有较强需求的业界领域，有初步的了解；

6.具有运用数据科学理论和大数据技术分析各类数据、解决实际问题的基本能力，能够准确有效地展示和诠释数据处理结果，形成有价值的结论，拥有实际数据处理的经验；

7.了解数据科学理论和大数据技术的发展动态及其应用前景，具有初步的科学研究能力；

8.具有在数据科学与大数据技术领域进一步学习的能力；

9.具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力。

(二) 培养目标：根据大数据的特点，培养具备扎实的统计学、数学、计算机基础，系统掌握统计学和数学基本理论与方法，熟练掌握大数据处理所需的计算机技术知识，能熟练地利用计算平台和统计软件进行数据分析，尤其是针对大数据的数据分析与数据挖掘，兼通数据收集、存储和管理环节相关技术，适应地方经济建设和社会发展所需要的大数据处理复合型人才。毕业生可进一步深造，可在信息技术行业、金融保险行业、企事业单位、政府机关等行业和单位从事数据科学与决策的研发、应用和管理工作，或在科研院所、教育部门从事数据科学和大数据技术研究和教学工作。

(三) 核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、云计算、高级数据库系统、数据仓库技术、大数据技术原理与实践、分布式统计计算、大规模统计机器学习、多元统计分析、应用回归分析、金融时间序列分析、数值分析、数学建模等。

(四) 就业及发展：行政事业单位、银行、保险、证券、市场调查及咨询公司、互联网行业等。2017年开始招生，暂无毕业生。