一、培养目标
应用统计学专业秉持“纯德实学”校训和“乐学善思，求真尚行”校风，坚持以立德树人为根本，对接京津冀区域发展需求，服务地方经济社会发展，面向IT行业，培养具有坚定的政治信仰、健全职业品格、良好人文和科学素养、扎实的专业知识、丰富的实践经验，有强烈社会责任感、能有效开展工作、不断自我发展，在数据分析和大数据应用开发岗位有竞争力的应用型专业技术人才。
上述培养目标具体描述如下：
目标1：具有深厚的爱国主义情怀，具备良好的政治思想素质和积极的人生观，具有依法行事的意识和能力，有深厚的职业情怀和良好的职业道德，具有健康的体魄和志趣品位，诚信知礼，勇于担当，乐于奉献。
目标2：数学与应用统计学知识得到扩展和提高，能适应工作岗位需求，精通计算与数据科学的知识，理解数据分析和大数据应用开发领域的技术栈和体系架构，并能应用它们解决实际应用问题。
目标3：有丰富的实践经验，能独立完成数据分析和大数据应用开发项目中的任务，能够识别业务流程中存在的问题，并提供合理有效的解决方案，成长为团队中有经验的骨干力量。
目标4：具备健康的身心和良好的人文科学素养，具有较强的团队合作和组织管理能力，能独立领导和组织团队，能在跨部门协作中进行有效的沟通，能有效地与业界同行及社会公众沟通和交流。
目标5：对统计事业有浓厚兴趣，积极适应社会进步和发展，对行业发展趋势有前瞻性，能够积极主动适应不断变化的国内外形势，具有良好的国际视野，拥有自主学习、自我发展和终身学习的能力。
二、毕业要求
通过本科阶段学习，毕业生应达到如下毕业要求：
毕业要求1：德育与品格：具有良好的政治思想素质、道德品质、法律意识、诚信意识和职业品格，身心健康。
指标点1.1热爱祖国、拥护党的领导,践行社会主义核心价值观，增进对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、理论认同和情感认同。
指标点1.2掌握法律常识，具有法律意识，自觉遵守法律法规。
指标点1.3热爱统计工作，遵循职业道德规范，养成健全的职业人格。
指标点1.4具有良好心理素质和积极的人生态度，掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生锻炼合格标准。
毕业要求2：业务知识：掌握数学、统计学、经济学、计算与数据科学专业知识，具备扎实的业务基础。并能用于解决实际应用问题。
指标点2.1掌握用于解决数据分析和大数据应用问题所需要的数学、经济学的基本专业知识。
指标点2.2掌握统计学的概念、原理、方法和技术的专业知识技能。
指标点2.3掌握计算与数据科学的概念、原理、方法和技术的基础知识。
毕业要求3：问题分析：能够应用数学、经济学、统计学、计算与数据科学的相关知识原理解决实际应用问题，以获得有效结论。
指标点3.1．能够运用统计学、数学和经济学的原理和方法，发现、分析、解决实际统计问题。
指标点3.2．能够运用计算和数据科学方法、技术和工具，进行数据计算实践，分析解释计算结果。
毕业要求4：设计开发：能够以数学、经济学、统计学为基础，运用计算与数据科学的方法和技术，设计数据分析解决方案，开发大数据应用系统。
指标点4.1具有依据用户需求，设计数据分析解决方案的基本能力。
指标点4.2具有依据用户需求和解决方案，承担大数据应用系统开发任务的能力。
毕业要求5：科学研究：能够基于数学、经济学、统计学、计算与数据科学原理，并采用科学方法，开展数据科学研究。
指标点5.1具有对科学的好奇心、求知欲和亲近科学、体验科学、热爱科学的情感，初步形成质疑、批判、创新、探索的科学精神。
指标点5.2获得科学研究过程和方法的训练，具有设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论的初步能力。
毕业要求6：使用工具：能够针对数据分析和大数据应用问题，开发、选择、使用恰当的技术、资源和工具。
指标点6.1能熟练使用主流操作系统及通用计算机软件（办公软件、图形图像软件、及时通信软件等）。
指标点6.2熟练掌握3种以上数据统计分析工具软件。
指标点6.3熟练掌握2种以上的计算机程序设计语言。
指标点6.4掌握文献查询和信息获取的基本途径和相关工具，具有良好的文献信息检索能力。
毕业要求7：团队和沟通：能够在工作团队中承担个体角色及相应任务，具有良好的沟通和交流能力。
指标点7.1：能够在工作团队中承担个体或团队成员角色，能独立完成团队分配的工作，能与其他成员共享信息、协调合作，正确处理个人和团队关系。
指标点7.2：具有撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令的能力。
指标点7.3：具有外语应用能力，能阅读专业相关的外文材料，具备良好的国际视野。
毕业要求8：终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
指标点8.1：具有终身学习意识，能运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识、持续提高自己的能力。
指标点8.2：了解统计学、计算与数据科学发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新、产品创新的初步能力。
三、学制与学位
学制：四年
达到毕业要求，授理学学士学位。
四、核心课程
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据科学、计算机系统与编程、应用多元统计分析、应用回归分析、应用随机过程。
