西安石油大学数据科学与大数据技术专业

    培养目标：本专业培养具有良好的人文、科学及工程素养，掌握计算机科学、数据科学的基础理论，具备大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，能承担政府部门、企事业单位的数据管理、分析研究等工作，具有大数据分析、处理、 挖掘、可视化及大数据系统建设、管理和维护等能力的创新应用型专门技术人才。

    核心课程：面向对象程序设计(Java)、数据库原理与应用、数据科学导论、统计学基础、算法分析与设计、数据仓库与数据挖掘、人工智能导论(双语)、大数据技术基础、数据可视化、大数据应用案例与实践。

    专家谈专业：

    1.研究对象

本专业以大数据为核心研究对象，从数据处理、系统开发和海量数据分析与挖掘三个层面研究大数据应用中的分析技术和解决方案。

    2.需要学生具备的特质

本专业学科交叉性强，计算机、统计学和数学为其三大支撑性学科，多学科交叉下的学习和运用能力是本专业人才培养的核心，建立大数据思维也是一个重要培养目标。

    3.培养特色

坚持“创新应用型专门技术人才”培养方向，面向大数据时代人才需求，重点培养二类人才：建设性人才，熟练掌握大数据处理技术，并具备系统开发能力；应用性人才，具备大数据思维，能将领域知识与大数据技术融合，创新性的解决具体行业的应用问题。

    4.就业去向

毕业生能够在政府机构、大中企业、科研部门及教育机构等从事大数据管理、研究、应用开发和教育培训等方面的工作，也能够通过考研或出国深造在学术水平上得到进一步提升。

    专家简介：程国建，博士，教授，硕士研究生导师，西安石油大学数据科学与大数据技术专业带头人。