梧州学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术

    1.培养目标：培养具有科学人文精神、创新意识和良好的职业道德，具备自主学习能力、批判思维能力，掌握大数据科学与技术所需的信息科学、数据科学的基本理论与基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计与开发能力，具有一定的大数据科学研究能力的复合应用型工程技术人才。
   2. 主要课程： 数据结构、程序设计基础（Python）、面向对象程序设计、计算思维与数据科学、数据库原理、软件工程、计算机网络、大数据算法设计与分析、应用统计分析、R语言程序设计、WEB数据采集技术、数据清洗与融合技术、并行与分布式计算原理、分布式存储技术、数据挖掘与分析、数据可视化技术、机器学习等。
   3. 就业方向：从事电子商务、医疗卫生、公安、三农及民生等领域的大数据分析、处理、应用开发、系统集成与管理维护等方面的工作,以及传统产业升级所需的大数据软件服务工作。
    4.培养层次：本科，学制四年。
    5.授予学位：工学学士学位。