武昌理工学院智能科学与技术专业

一、所属学科门类、专业类

学科门类：工学； 专业类：计算机类； 专业代码：080907T

二、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展，系统掌握本专业的基础理论和专业知识，具备较强的智能系统开发、测试和项目组织管理的实践能力，掌握智能应用系统需求分析、开发设计、编程实现、测试调试等方法，在模式识别方面有专长，能在智能信息处理、智能机器人及相关领域从事工程应用、项目管理、技术服务等工作的高素质应用型专门人才。

三、培养规格

（一）学制与学位

基本学制4年，修业年限3-8年。

授予学位：工学学士学位。

（二）培养要求

1.通识教育要求

（1）加强道德修养、培养良好的道德品质，积极培育和践行社会主义核心价值观；

（2）志存高远、脚踏实地、追求卓越，具有强烈的社会责任感和使命感；

（3）拓宽知识视野、强化人文素养，具有较高的审美情趣、文化品位和艺术鉴赏能力；

（4）具有较强的人际交往能力和社会适应能力；

（5）具有健康的体魄和心理素质。

2、专业教育要求

（1）具有智能技术运用的基本理念，致力于智能技术的应用和研究。树立用智能技术服务社会、造福人类的科学精神。

（2）系统掌握智能科学与技术专业的基础理论和专业知识，具有应用智能系统进行数据分析、应用设计、二次开发、测试调试和解决实际问题的能力

（3）遵守信息行业相关的法律法规和行业规范；

（4）了解本专业相关的学科前沿及发展动态。

3、创新创业教育要求

（1）具备较强的终身学习能力、信息收集能力、分析能力、观察能力、判断决策能力。

（3）培养创新理念，有敢于质疑的批判精神和不畏权威的求真精神。

（4）具有创新意识和勇于对新产品、新技术和新设备进行尝试性研究、开发和设计的能力，培养百折不挠的开拓创新精神。

四、课程体系

（一）总体结构

总学分：170

课程结构及学分构成如下：

（二）课程设置

通识教育、专业教育和创新创业教育课程设置详见教学计划表。

1.专业核心课

专业核心课1：数据结构

通过本课程学习，使学生掌握数据表示及处理方面专业知识，具备设计和实现数据逻辑结构与存储结构的能力，养成数据结构设计的专业素质。

专业核心课2：Python编程基础

通过本课程学习，使学生掌握数据分析处理编程语言的相关知识，具备使用面向对象软件设计能力，养成面向对象程序设计的专业素质。

专业核心课3：数据库系统原理及应用

通过本课程学习，使学生掌握数据库组织、管理和使用的相关知识，具备数据库应用系统设计和开发能力，养成数据库系统设计的专业素质。

专业核心课4：算法设计与分析

通过本课程学习，使学生掌握计算系统算法设计、实现和度量的相关知识，具备验证、分析和设计算法的能力，养成算法设计的专业素质。

专业核心课5：脑与认知科学基础

通过本课程学习，使学生掌握人类认知行为方面生理学、心理学的相关知识，具备理解、分析和引导认知行为的能力，养成理解认知过程的专业素质。

专业核心课6：人工智能

通过本课程学习，使学生掌握人工智能的基本思想和智能推演的相关知识，具备人工智能应用领域的分析能力，养工智能分析的专业素质。

专业核心课7：仿真建模技术

通过本课程学习，使学生掌握计算机仿真与建模的相关知识，具备运用软件进行仿真模拟分析的能力，养成仿真建模分析的专业素质。

专业核心课8：数据挖掘

通过本课程学习，使学生掌握数据挖掘模型、挖掘算法的相关知识，具备应用数据挖掘算法分析实际数据的能力，养成数据挖掘分析的专业素质。

专业核心课9：智能终端技术

通过本课程习，使学生掌握智能终端应用开发的知识，具备开发智能终端的软件系统的能力，养成智能终端软件设计的专业素质。

2.专业主要（集中）实践教学环节