武昌理工学院数据科学与大数据技术专业

一、所属学科门类、专业类

学科门类：工学； 专业类：计算机类； 专业代码：080910T

二、培养目标

本专业培养适应经济与社会发展需要，德、智、体、美全面发展，系统掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能，能在数据科学与大数据技术专业及相关领域从事大数据分析、开发、应用、管理、维护等工作的高素质应用型专门人才。

三、培养规格

（一）学制与学位

基本学制4年。

授予学位：工学学士学位。

（二）培养要求

1、通识教育要求

（1）拥护中国共产党的领导，具有良好的道德品质，积极践行社会主义核心价值观；

（2）志存高远、脚踏实地、遵纪守法，追求卓越，具有强烈的社会责任感和使命感；

（3）具有一定的人文素养，较高的文化品位，正确的审美情趣；

（4）具有较强的人际交往能力和社会适应能力；

（5）具有健康的体魄和良好的心理素质。

2、专业教育要求

  1）热爱数据科学与大数据技术专业，具有良好的科学素养和强烈的工程意识 

（2）掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论、基本知识和基本技能，掌握大数据的采集、存储、处理、分析与应用等方法和技术，具备综合运用所学的知识、方法和技术解决复杂的实际问题和对结果进行分析的能力；

（3）熟悉行业相关的法律法规和行业规范；

（4）了解本专业相关的学科前沿及发展动态。

3、创新创业教育要求

（1）具有批判精神和创新意识；

（2）具备初步的数据科学与大数据技术领域技术创新和产品创新的能力。

（3）能够写出合格的创业计划书。

四、课程体系

（一）课程结构及学分构成

总学分：180

课程结构及学分构成如下:

（二）课程设置

通识教育、专业教育和创新创业教育课程设置详见教学计划表。

1.专业核心课

专业核心课1：数据结构

通过本课程学习，使学生掌握各种数据结构的特点、存储表示、运算方法，具备设计和实现数据逻辑结构与存储结构的能力，培养学生选用合适的数据结构和编写质量高、风格好的应用程序的能力，养成数据结构设计的专业素质。

专业核心课2：数据库系统原理及应用

通过本课程学习，使学生掌握数据库的基本概念、掌握E-R模型和关系模型、数据库的概念结构设计和逻辑结构设计方法、数据库的规范化理论、SQL语句的编制方法和关系数据库的管理，具备数据库设计、分析、管理和维护的能力，养成数据库系统设计的专业素质。

专业核心课3：Python编程基础

通过本课程学习，使学生掌握Python基本概念、编程思想和程序设计技术，理解面向对象软件设计技术思想，培养学生利用Python编写程序的能力，具备运用Python技术解决实际问题的能力，养成程序设计的专业素质。

专业核心课4：算法设计与分析

通过本课程学习，使学生掌握算法分析与设计的基本理论，理解算法设计的基本技术和主要方法，培养学生对算法复杂性进行正确分析的能力，具备运用算法知识解决实际问题的能力，养成算法设计、分析的专业素质。

专业课程5：数据采集与爬虫技术

通过本课程的学习，使学生掌握数据采集的基本概念，理解数据采集的基本原理，具备设计网络爬虫进行数据采集的能力，养成数据采集的专业素质。

专业核心课6：数据可视化

通过本课程的学习，使学生掌握数据可视化的基本概念，理解数据可视化的基本原理，具备针对不同类型数据进行数据可视化分析的能力，养成数据可视化的专业素质。

专业课程7：Hadoop大数据开发基础

通过本课程的学习，使学生掌握Hadoop大数据开发的基本概念，理解Hadoop大数据开发的基本原理，具备使用Hadoop进行大数据开发的能力，养成大数据开发的专业素质。

专业课程8：Spark大数据技术与应用

通过本课程的学习，使学生掌握Spark的基本概念，理解Spark的设计和运行原理，具备使用Spark进行大数据分析的能力，养成大数据分析的专业素质。

专业课程9：大数据挖掘与应用

通过本课程的学习，使学生掌握大数据挖掘的基本概念，理解大数据挖掘的基本原理，具备运用大数据挖掘常见算法进行大数据挖掘的能力，养成大数据挖掘的专业素质。

2.专业主要（集中）实践教学环节