人才培养目标和规格：
本专业为适应国家大数据、人工智能发展的迫切需要，培养德、智、体、美全面发展，具有良好思想品德、社会公德和高尚的职业道德，系统掌握数据科学基本理论知识、数据产品开发、科学可视化技术、人工智能方法，掌握大数据生态环境运维、数据工程项目研发、设计和实践方法，具备较强的商业数据处理和商业智能决策管理能力,能够适应新技术革命和人工智能社会发展变化，服务于社会大数据与人工智能产业需求，能够胜任政府、企事业单位、社会组织等部门的大数据平台运维、数据采集与存储、数据清洗与分析、数据可视化与智能决策等工作，具有健康人格、团队意识、创新精神、实践能力的跨学科复合型应用型专业人才。
培养方向：
本专业不以专业方向招生，通过设置模块课程形成专业方向。学生就读专业后，可以根据学习情况和学习兴趣选择专业方向。专业以“行业+就业”为导向，注重学生差异化、个性化发展，以大数据商业案例项目实践、创新创业能力为特色培养模式，培养具有较强的数据意识、商业数据工程设计与开发能力、数据智能应用和大数据生态环境运维能力，较强的专业理论实践和表达能力、数据洞察与体验能力、跨学科协作和终身学习的数据产品商业应用型专业人才。
1. 大数据构架师：具有大型分布式应用系统分析、架构设计、开发经验，熟悉软件架构方法及云计算架构的能力；精通MapReduce设计方法、熟悉Spark/Shark、Hadoop/Hive、Storm等大数据相关技术，并且大数据平台生态系统架构与优化实践经验，能解决大数据系统平台应用中的复杂问题的能力。
2.大数据分析师：具有具备将行业领域知识与数据技术融合、创新的能力，能够以数据工程和行业数据需求的视角，从事经济、金融、电子商务等领域的大数据获取、分析处理、科学可视化与决策分析的行业开发与应用能力。
3.科学可视化应用方向：培养具有数据可视化、混合现实设计开发、数据交互体验设计和工程项目实现能力，能够从事商业智能数据可视化与虚拟化等方面工作。
主要课程：
数据科学与技术入门指导、网站设计与开发、高级语言程序设计、Web前端设计、数据统计基础、数据结构、数据库原理及应用、数据科学可视化、动态网站开发、操作系统原理及应用、软件工程、机器学习、分布式原理与架构、数据采集技术、优化算法、云计算与大数据平台、人工智能、大数据核心开发技术、大数据web开发框架、企业大数据平台高级应用、搜素引擎技术，推荐算法及其应用、商务智能应用等。