计算机应用（大数据工程师就业方向）---走在人工智能时代前沿
培养目标：
专业培养擅长大数据分析、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才。毕业生品格健全，具有科学的人文精神、创新创业精神和良好的职业道德精神。全面掌握大数据方向的一些基本理论和技术，熟练掌握大数据采集、 存储、处理与分析、传输和应用技术，同时能以所学的知识与技能分析和解决实际问题。
核心课程：
C语言基础、数据库基础、算法设计分析基础、初等数据、高等数学、计算机组成原理、Linux基础、概率论、统计学、MPP架构、Greeplum (结构化数据处理)、hadoop (非结构化数据处理)、数据仓库的建立、SAS基本语法、SAS高级课程、机器学习(线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯、聚类、半监督学习、降维处理)、数据分析、R语言、文本挖据、实战案例、计算机网络、项目实战。
就业方向：
可从事大数据运维工程师方向、商业智能(BI) 数据可视化、数据挖掘、数据分析、机器学习方向、人工智能相关工作、物联网相关工作。
