大数据技术与应用
培养目标
培养思想政治坚定、德技双修、德智体美劳全面发展,具有良好的职业道德和工匠精神,掌握软件开发、数据分析、系统运维等专业技术技能,具有创新意识,具备认知能力、合作能力、职业能力等支撑终身发展、适应时代要求的关键能力,具有敬业精神、团队精神、创新创业精神,面向商业、信息产业、公共服务等领域,能够从事系统运维、数据采集与分析等工作的高素质技术技能人才。毕业生主要在大数据运维岗位从事系统安装与维护工作。
主干课程
云计算基础、Linux操作系统、计算机网络技术、Hadoop基础、大数据运维、数据安全、数据库技术、爬虫技术、流式计算、分布式计算、数据仓库、数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。
就业前景
本专业为各行各业的大数据应用培养人才。毕业生将从事大数据系统的构建与运维、大数据应用开发、数据分析与挖掘、商业智能分析等工作。
教学条件
(1)师资力量
本专业拥有专兼结合、校企结合的专业教师团队7人,副教授以上职称3人,博士1人,硕士6人。所有教师均为双师型人才。
(2)实训条件
本专业即将建成“大数据应用实训室”,该实训室配备先进的服务器与企业级大数据应用平台与开发环境,可同时容纳64名学生开展大数据专业课程的实验和实训。
志愿填报建议
2019年本专业首次招生。招收高中理科毕业生35名,其中在川内招生24名,省外招生11名。建议有志于在计算机、通信、商业、金融等行业从事“大数据运维工程师”、“大数据开发工程师”、“大数据分析师”等岗位工作的考生填报。
大数据技术与应用专业全国招生人数 |
省市 |
种类 |
招生人数 |
四川省 |
理科 |
24 |
河北省 |
理科 |
3 |
贵州省 |
理科 |
4 |
甘肃省 |
理科 |
4 |
合计 |
- |
35 |
原标题:四川邮电职业技术学院大数据技术与应用专业