宁波工程学院数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术——理学院 0574-87610251  QQ群：

【专业介绍】

本专业是教育部于2019 年审批的数据科学领域的新专业。我校今年第一届招生。大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。

【培养目标】

本专业的人才培养目标是培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，具备扎实的基础和专业知识、良好的动手能力，掌握数据科学与大数据技术完整理论知识体系、具备全面应用分析技能，能在相应的领域从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，能够从事数据有关教学、科研、开发和应用的高层次、复合型人才。

【师资力量】

本专业现有专任教师近20人，其中副教授以上5名，有海外学术经历3名，博士近10名。省151人才工程第二层次1人，市领军拔尖人才第三层次2人。专任教师主持国家自然科学基金项目2项，省自科基金2项，市自科基金5项。主持各类横向科研项目50余项。公开发表科研论文40余篇。

【就业方向】

数据科学与大数据技术是理论与技能相结合的应用性很强的专业，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业，从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理等工作。本专业毕业生能在政府、金融、互联网、销售、制造、电子商务、医疗卫生等行业以及专业统计分析机构，从事大数据系统平台的搭建与应用开发、海量数据库的设计开发、大数据的挖掘与分析。

毕业生主要到各类型企业、事业、政府和社会组织等部门从事数据采集、整理、分析发掘、展现、应用等数据管理维护和分析相关工作，从事大数据集成、数据产品的研发与设计、数据咨询服务和教育培训等工作。

【实验室建设情况】

大数据平台实验室：教师和学生进行科研、科创的平台。

 数据工程中心:

 宁波工程学院于2014年7月成立数据工程中心，旨在以当前互联网和大数据时代新型信息技术为牵引，结合宁波市产业转型升级和经济社会发展需要，综合应用计算机和数学工具，开展统计数据综合应用、空间数据处理分析、网络数据挖掘和金融数据管理等研究，通过“加工”实现数据的“增值”，同时促进数学、统计、经济、金融、信息和计算机等学科之间的交叉、融合和渗透。中心建设经费已近1000万元。

【课程设置】

主要专业课程：微积分/线性代数/概率论与数理统计/基础统计学/应用随机过程/时间序列分析/非参数统计/数据结构与算法/面向对象程序设计/数据库技术/大数据技术原理与应用/应用机器学习/Python语言程序设计/大数据分析工具/数据采集技术/并行分布计算/云计算/数据可视化/大数据存储与处理技术应用基础（Hadoop）/NoSOL数据库。

主要实践教学环节：数据采集技术实验/面向对象课程设计/数学建模实践/机器学习实战/回归与多元统计实验/数据库课程设计/时间序列分析实验/非参数统计实验/大数据管理与可视化实验/数据采集与预处理实验/并行计算与分布式计算实验/NoSQL数据库实验/物流大数据库实验/毕业实习、学年论文、毕业设计（论文）。

【人才培养模式】

坚持理论与应用相结合的培养模式，围绕数据科学与大数据技术本科专业培养目标和培养规格，不断改革课堂教学方法，注重理论水平的提高和应用能力的培养，采用理论学习、实践教学、大数据专题研究或学位论文研究相结合的方式，培养能够服务于政、产、学、研等领域的高层次大数据应用型人才。以社会需求为导向，开展大数据科学研究，努力取得对经济领域有重大影响的应用型成果；通过多学科交叉融合，努力培养具有大数据思维和创新能力的复合型人才；以数据共享和整合为基础，以研究应用为核心，建立大数据分析共享平台，促进政、产、学、研、用协同创新，推出具有自主知识产权的大数据分析开源软件和服务，加速大数据理论、技术和应用的创新。

【人才培养特色】

以信息时代的社会需求为导向，以数学、统计学、计算机科学为基础和工具，以大数据科学为桥梁，通过多学科交叉融合，培养具备良好政治素养和数据工程师修养、大数据思维和创新能力的应用型人才。