学院简介
数学与数据科学学院现有专任教师42人（含非编全职聘任5人），其中正高职称7人（含非编全职聘任1人），副高职称16人，中级职称16人（含非编全职聘任1人）；博士13人，在读博士2人（含非编全职聘任1人）；硕士22人（含非编全职聘任4人）。专任教师中具有硕士以上学位约占83.33%。聘请美国北卡罗来纳大学夏洛特分校蒋建 成副教授为我校闽都学者讲座教授，此外还从信息技术企业聘请有影响的专家、高管6人为客座教授。现有实验室用房总面积 536.68 平方米，实验仪器设备602台件，总值334.23万元。与百度网讯科技公司云智学院共建成立闽江学院百度大数据创新学院（挂靠数科学院），投入800多万元，重新规整、装修、建设大数据实验室，支持数据科学与大数据技术新专业建设；与福州三山培训学校、福州高新区中学、闽侯六中、泉州市永春县湖洋镇中心小学等合作共建教育实习基地；与永辉超市股份有限公司、工商银行福建省分行、福州东方锐智教育科技有限公司、杭州达内为上软件有限公司等知名企业合作共建实习基地，参与教育部协同育人项目研究；与广州泰迪科技有限公司合作培训师资，促进教师转型，并积极申报教育部产学合作协同育人项目；与福州智恒科技股份有限公司合作，促进产学研合作。
数学与数据科学学院设有数学与应用数学教研室、应用统计学教研室、数据科学与大数据技术教研室、公共数学教研室等4个教研室和数学实验室、统计与大数据实验室等2个综合实验室、4个本科专业：数学与应用数学（师范类和金融数学方向）、信息与计算科学、应用统计学、数据科学与大数据技术。
专业简介
1. 数学与应用数学
培养目标：本专业一方面培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，掌握数学软件和计算机多媒体技术，能够运用数学知识和使用计算机解决实际数学问题，也可从事数学教学的基本能力和数学教育研究、数学科学研究等基本能力的高级专门人才，这方面的毕业生可从事数学教学、教学研究及其他教育工作或继续攻读硕士学位。主要开设课程：分析学、几何学、代数学、物理学、概率论与数理统计、微分方程、函数论、离散数学、数学史、数值方法与计算机技术、数学模型、数学实验、教育学与心理学基础、数学教学论、人文社会科学基础。
另一方面也培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备良好的数学基础和数学思维能力，能运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，要求学生受到较严格的数理金融思维、科学实验，具有较好的金融专业知识，能应用定量的方法解决经济领域的计量问题的高级专门人才。
主干课程：分析学、几何学、代数学、物理学、概率论、微分方程、离散数学、数学模型、计算机基础、数值方法、数学史、金融数学、计量经济学、风险管理、寿险精算等。
就业方向：毕业生可在经济部门如银行、证券、保险等相关企事业从事研究、教育、应用开发和管理工作或继续攻读硕士学位。
2. 应用统计学
培养目标：本专业培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代应用统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在电子商务、互联网+行业、金融投资业、大型商业、高端制造业和政府部门从事统计调查、数据收集与挖掘、数据分析、信息管理、风险预测与决策等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。
主干课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计；统计学概论、多元统计分析、统计建模与R软件、回归分析、时间序列分析、计量经济学、数据挖掘、Python与数据分析；数据库技术、程序设计基础等。
就业方向：本专业学生可在数据收集与挖掘、数据分析与评价两个方向自主选择专业出口，完成本科学业后还可选择继续深造攻读统计学研究生学位，以及相关专业如大数据、生物、经济管理、信息类研究生学位。
3. 数据科学与大数据技术
培养目标：本专业培养具有良好的数学基础和数学思维能力，具备统计学与计算机科学的基础理论、方法与技能，掌握数据科学与大数据技术的基础知识、理论及技术，能从事大数据分析及大数据工程的高级应用型人才。
主干课程：数据科学导论、数值计算方法、数据科学算法、算法与数据结构、大数据技术与应用、并行计算与分布式计算、Python及其应用、Hadoop原理及应用、Spark与大数据技术。
就业方向：毕业生能在政府职能部门、科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事大数据分析、处理、服务、开发和利用工作。
原标题：闽江学院数学与数据科学学院简介及专业介绍
